Цветные 
Отключить 
Образование
Профессор (электроники, колебаний и волн) - Федеральная службы по надзору в сфере образования и науки;
Кандидат физико-математических наук;
1996 Диплом (ГОУ ВПО Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского)
Опыт работы
Научные интересы охватывают междисциплинарные исследования на стыке теории сложных систем, искусственного интеллекта и машинного обучения, нейронауки и биомедицины, с акцентом на прикладные разработки в области прогностической медицины, систем поддержки принятия врачебных решений, создания цифровых двойников и объяснимого искусственного интеллекта.
Машинное обучение и искусственные нейронные сети:
- Развитие методов интерпретируемого машинного обучения в приложении к задачам медицинской диагностики и построения систем поддержки принятия врачебных решений.
- Применение резервуарных вычислений (reservoir computing) для предсказания динамики нелинейных нестационарных систем, включая стохастические системы.
- Классификация паттернов активности мозга с использованием машинного обучения.
- Исследование синхронизации и нелинейных процессов в нейронных сетях.
Биомедицина и нейронаука:
- Изучение функциональной и структурной связности мозга при различных состояниях (движение, восприятие, сознание, социальное взаимодействие).
- Анализ изменений в сетях головного мозга при хронических нарушениях сознания, депрессии, аутизме и эпилепсии.
- Разработка методов диагностики когнитивных нарушений (например, болезни Альцгеймера, легких когнитивных расстройств, аутизм и т. д.).
Нейротехнологии, интерфейсы мозг-компьютер и нейрореабилитация:
- Разработка программно-аппаратных комплексов для реабилитации пациентов с когнитивными и моторными нарушениями.
- Использование ЭЭГ/МЭГ, фМРТ и фБИКС для декодирования мозговой активности и диагностики психических и неврологических заболеваний с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Применение нейростимуляции (спинальной и транскраниальной магнитной стимуляции) для модуляции нейронной активности и нейрореабилитации.
Дополнительная информация
Автор и соавтор более 300 научных работ в том числе 10 учебников и монографий, более 40 патентов. Индекс Хирша – 50 (Scopus) / 68 (Google Scholar) / 54 (РИНЦ).
Научный руководитель проектов, получивших поддержку Российского фонда фундаментальных исследований; Федеральных целевых программ; международных фондов; Российского научного фонда, программы мегагрантов.
Член редколлегий более 10 российских и международных научных журналов, в частности, Chaos, Solitons and Fractals, Elsevier (c 2015), «Информационно-управляющие системы» (c 2018), «Врач и информационные технологии» (c 2020), Digital Diagnostics (с 2022) и др.
Член наблюдательного совета Международного общества по физике и управлению (International Physics and Control Society; IPACS), член Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE), иностранный член японского нейронаучного общества (The Japan Neuroscience Society), иностранный член Болгарской академии науки и искусств, член секции «Биомедицинская инженерия и интеллектуальные технологии» Российского научного медицинского общества терапевтов.
Председатель и член программных и организационных комитетов ряда крупных международных научных конференций и школ.
Принимал участие в работе шести диссертационных советов, в частности, являлся председателем диссертационного совета 24.2.273.08 по специальности 1.5.2 Биофизика при БФУ имени Канта.
Научный консультант трёх диссертаций на соискание учёной степени доктора физико-математических наук по специальности «Математические модели, численные методы и комплексы программ».
Научный руководитель 19 диссертаций кандидатов физико-математических наук по специальностям «Математические модели, численные методы и комплексы программ», «Радиофизика» и «Биофизика».
Входит в 2 % самых цитируемых учёных мира по версии Elsevier BV Stanford University Top World Ranking.
Контактная информация
- Телефон
- 2646
- Адрес
- Эл. почта
- hramov.ae@rea.ru
- Часы приема