Щукина Наталья Александровна

Кафедра математических методов в экономике, Доцент, к.н., уч. звание "доцент"

Образование

Доцент (математические и инструментальные методы экономики) - Министерство науки и высшего образования Российской Федерации;
Кандидат технических наук - Волгоградский государственный технический университет;
2002 математик Диплом (Волгоградский государственный университет)

Преподавательская деятельность

Магистратура

Прогнозирование и бизнес-аналитика
Товароведение/Пищевые инновации и продакт-дизайн - (1-й курс)
Товароведение/Управление модным продуктом - (1-й курс)
Программирование в финансовых и экономических задачах
Экономика/Data Scientist для экономики - (1-й курс)
Оптимизация и принятие решений в условиях многокритериальности
Экономика/Экономические риски - (2-й курс)
Машинное обучение в экономике и финансах
Экономика/Data Scientist для экономики - (2-й курс)
Обучение с подкреплением в экономических задачах
Прикладная математика/Интеллектуальные системы моделирования экономических процессов - (2-й курс)
Глубокое машинное обучение и нейронные сети
Прикладная математика/Интеллектуальные системы моделирования экономических процессов - (2-й курс)
Математическое моделирование экономических процессов и систем в пакетах прикладных программ
Прикладная математика/Интеллектуальные системы моделирования экономических процессов - (2-й курс)
Методы и инструментальные средства анализа и визуализации Больших данных
Прикладная математика/Интеллектуальные системы моделирования экономических процессов - (2-й курс)
Предиктивные методы и модели в экономике
Прикладная математика/Интеллектуальные системы моделирования экономических процессов - (2-й курс)

Бакалавриат

Методы оптимизации
Экономика/Аналитика Больших данных в экономике - (2-й курс)
Модели и методы оптимизации
Экономика/Бизнес-статистика и аналитика - (3-й курс)
Имитационное моделирование
Экономика/Аналитика Больших данных в экономике - (3-й курс)
Методы приближенных вычислений в экономике
Прикладная математика и информатика/Прикладная математика и информатика - (3-й курс)
Прикладные модели машинного обучения
Прикладная математика и информатика/Инжиниринг предприятий и информационных систем - (4-й курс)
Основы машинного зрения
Прикладная математика и информатика/Инжиниринг предприятий и информационных систем - (4-й курс)

Повышение квалификации / профессиональная переподготовка

2024 Работа в электронной информационно-образовательной среде(16 ч.), Удостоверение о повышении квалификации (РЭУ им. Г.В. Плеханова);
2024 Особенности инклюзивного образования в ВУЗе(16 ч.), Удостоверение о повышении квалификации (РЭУ им. Г.В. Плеханова);
2024 Охрана труда(16 ч.), Диплом (РЭУ им. Г.В. Плеханова);
2024 Аналитик данных(315 ч.), Диплом о профессиональной переподготовке (АНО ДПО Образовательные технологии Яндекса);
2022 «Специалист по Data Science»(400 ч.), Диплом о профессиональной переподготовке (АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»)

Контактная информация

Телефон
Адрес
Эл. почта
schukina.na@rea.ru
Часы приема