О программе

Программа реализуется при грантовой поддержке Минцифы совместно с Аналитическим центром при Правительстве РФ в рамках реализации отдельных мероприятий федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» (проект «Топ-ИИ»). Программа охватывает изучение концепций и технологий анализа данных и машинного обучения, а также применение методов и моделей искусственного интеллекта при разработке и внедрении систем принятия решений, необходимых для стратегического управления компанией. Данное направление включает изучение всех этапов жизненного цикла интеллектуальных информационных систем в различных сферах деятельности и основывается на концепциях внедрения технологий искусственного интеллекта в различных сферах деятельности.

Участник Ассоциированных программ Яндекс.

Ступень образования Бакалавриат
Срок обучения 4 года
Форма обучения Очная
Язык обучения русский
Количество мест в 2025 году Бюджетные — 70
Внебюджетные — 110
Стоимость обучения в 2026 году 490000 руб. в год
Аккредитация государственная
Подразделение Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики (факультет)
Вступительные испытания 1. Математика
2. Русский язык
3. Информатика или Физика

на базе СПО:
1. Высшая математика
2. Русский язык
3. Информационные технологии
Дополнительная информация "Якорным" партнером программы является компания GreenData — российская IT-компания, лидер в области low-code технологий

Связаться со мной

Преимущества программы

Флагманская ультрасовременная программа высшего образования по подготовке специалистов в сфере искусственного интеллекта с углубленным изучением профильных дисциплин
На реализацию программы выделены средства из гранта Минцифры совместно с Аналитическим центром при Правительстве РФ на подготовку специалистов топ-уровня (подробнее на сайте)
Сотрудничество с компанией GreenData, Loginom и Visiology для обучения студентов, софинансирования программы
Включает обязательные практики, стажировки, работу с реальными ИТ-кейсами и бизнес-задачами от участников грантовой поддержки - компаний GreenData, Loginom и Visiology
Модуль от экспертов Яндекса по бэкенд-разработке встроен в образовательную программу и помогает усилить прикладные навыками студентов. По итогам прохождения курса у выпускников будет проект в портфолио и сертификат от Яндекс-образования
Используемые программные продукты и технологии:Python; С++; Docker; Apache Spark; Apache Hadoop; Apache Hive; Apache Cassandra; Apache Ignite; Apache Samza; Apache HBase; CentOS7; Visual Studio; VMware Player; FuzzyTECH, data streaming, TensorFlow, low-code платформа GreenData, BI-система Visiology, Аналитическая платформа Loginom

Что будет знать выпускник
- применение технологий искусственного интеллекта для решения задач прогнозирования, оценки рисков, оперативного и стратегического планирования в экономической и финансовой деятельности
- разработка и оптимизация интеллектуальных систем, включая нейронные сети и рекомендательные системы
- создание решений на основе генеративного ИИ, компьютерного зрения и обработки естественного языка с применением облачных технологий и low-code платформ
Кем сможет работать
- Data Analyst (аналитик данных)
- Data Engineer (инженер по данным)
- MLOps (специалист по эксплуатации ИИ)
- ML Engineer (инженер МО)

Работодатели

GreenData
Visiology
Яндекс
Ростелеком
Сбер
ВКонтакте
Аренадата
Loginom

Основные учебные дисциплины

Базовые и профильные дисциплины:

Алгоритмы и структуры данных
Архитектура компьютера и операционные системы
Моделирование бизнес-процессов
Базы данных
Управление ИТ-продуктом
Компьютерные сети
Проектирование информационных систем

Математические дисциплины:

Математическая логика и теория алгоритмов
Линейная и высшая алгебра
Математический анализ
Дискретная математика
Теория вероятностей и математическая статистика
Дифференциальные уравнения
Методы оптимизации
Статистический анализ и визуализация данных
Модели временных рядов
Многомерные статистические методы
Математическое моделирование нелинейных динамических систем
Графы знаний и онтологии

Профильные дисциплины по искусственному интеллекту:

Инструменты парсинга и предобработка данных
Нечеткая логика в системах поддержки принятия решений
Машинное обучение
Глубокое обучение и нейронные сети
Методы интеллектуального моделирования
Проектирование и внедрение Low-code решений
Проектирование и внедрение Low-code решений
Обработка естественного языка
Компьютерное зрение
Хранилища данных и системы Business Intelligence
Облачные технологии
Методы и системы обработки больших данных
Промышленная разработка, развертывание и эксплуатация систем ИИ
Рекомендательные системы
Машинное обучение для больших данных
Технологии генеративного ИИ

Программа "Основы бэкенд-разработки на Python" в рамках образовательной программы от Яндекс Образования:

Программирование на Python
Технологии разработки веб-приложений на Django
Программирование на основе API интерфейсов
Разработка Интернет-приложений на Python

Роль индустриальных партнеров в реализации программы

Зигаленко Валентина Александровна

Директор по развитию ООО «Гриндата»

Паклин Николай Борисович

Главный исследователь данных, компания Loginom, к.т.н.

Губин Максим

Руководитель центра компетенций и экспертизы Visiology

Разработка компонентов учебной программы
Участие сотрудников компании в качестве преподавателей-практиков
Разработка практических кейсов, тем курсовых ВКР, дополнительные лекции и мастер-классы
Организации практик и стажировок студентов

Что будет написано в дипломе

Диплом бакалавра
Настоящий диплом свидетельствует о том, что
ФИО
освоил(а) программу бакалавриата по направлению подготовки
09.03.02 «Информационные системы и технологии»