Цветные 
Отключить 
О программе
Программа осуществляет подготовку специалистов в областях, сочетающих знания статистики, математики и информатики. Фундаментальные теоретические знания и практические навыки, приобретаемые студентами в процессе обучения, позволят выпускникам проводить глубокие комплексные исследования реальных объектов экономики и социальной сферы, основанные на анализе, моделировании и прогнозировании индикаторов, их характеризующих, с использованием современных аналитических пакетов прикладных программ, инструментально-аналитических средств и программyых продуктов по сбору и обработке данных, с целью реализации поставленных перед ним задач. Цель программы-подготовка аналитиков, владеющих инструментальными компонентами работы с системами больших данных, глубокими, фундаментальными теоретическими знаниями математических и статистических методов анализа, моделирования и прогнозирования статических и динамических систем и процессов, языков программирования и программно-аналитических средств обработки данных и практическими навыками по оценке состояния и перспектив развития конкретных объектов и процессов, позволяющих обеспечивать аналитическую поддержку принятия оптимальных управленческих решений.
Разработана при участии Федеральной службы государственной статистики
- Ступень образования Бакалавр
- Срок обучения 4 года
- Форма обучения Очная
- Язык обучения русский
- Количество мест в 2025 году Бюджетные — 5 Внебюджетные
- Стоимость обучения в 2024 году 340000 руб.
- Аккредитация
- Подразделение Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики
- Вступительные испытания
- Дополнительная информация Используемые програмные продукты и технологии: Pyhton,IBM SPSS Statistic, R, SQL, Loginom, Excel,Visual Studio.
Преимущества программы
-
Что будет знать выпускник
- математические и статистические методы анализа, моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов
- статистические методы Data Science
- статистический анализ в R и Python
-
Кем сможет работать
- Аналитик базы данных
- Бизнес-аналитик
- Аналитик рыночного риска
- Data Mining Specialist
Работодатели
-
Сбер -
Банк России -
Федеральная служба государственной статистики -
Б1
Основные учебные дисциплины
- Программно-аналитические инструменты анализа систем и процессов
- Визуализация данных и бизнес-аналитика
- Методы предварительной обработки и кодирования статистической информации
- Непараметрические методы анализа данных
- Статистический анализ пространственно- распределенных данных
- Статистические методы Data Science
- Статистический анализ и моделирование разночастотных временных рядов
- Текстомайнинг в анализе
- Статистическое моделирование и прогнозирование
- Статистический анализ в R и Python
- Управление в кризисных ситуациях
Блок дисциплин по искусственному интеллекту:
- Машинное обучение и анализ данных
- Методы глубинного обучения
- Основы работы с Большими данными
Что будет написано в дипломе
Настоящий диплом свидетельствует о том, что
ФИО
освоил(а) программу бакалавриата по направлению подготовки
01.03.05 «Статистика»
Академический руководитель
Контакты
-
Телефон:
8 (495) 800-12-00
доб. 2311, 2821 -
Адрес:
г.Москва, Стремянный пер., д.36, корп.3 -
Почта высшей школы:
abiturient@rea.ru -
Социальные сети:
-
Время работы:
Пн-Пт: 8:30-18:00
Сб: 09:00-14:00
