О программе

Акцент сделан на углубленную подготовку в области математики и информатики. Студенты научатся разбираться в математике, заложенной в основах разработки ИИ, создавать новые ИТ-технологии и программы, применяя машинное обучение и нейронные сети для построения вычислительных систем на всех уровнях (микропроцессоры, операционные системы, компиляторы, средства хранения и обработки данных).

Выпускники программы - системные программисты, специалисты по анализу данных (data scientist). Выпускники смогут строить математические модели для решения сложных технических и экономических задач, разрабатывать программное обеспечение (операционные системы, базы данных, компьютерные сети и т.д.) и применять машинное обучение и искусственный интеллект для принятия решений в условиях неопределенности.

Ступень образования Бакалавр
Срок обучения 4 года
Форма обучения Очная
Язык обучения Русский
Количество мест в 2025 году Бюджетные — 5 Внебюджетные — 15
Стоимость обучения в 2024 году 340000 руб.
Аккредитация Государственная аккредитация
Подразделение Специальный факультет талантливой молодежи "Форсайт" (высшая школа)
Вступительные испытания Математика (профильная), русский язык, предмет по выбору: физика, информатика и ИКТ
Дополнительная информация Обучение ведется совместно с институтами РАН Изучаемые языки программирования: C, C++, Python, язык ассемблера, Haskell, SQL, Verilog, Java
Учебный план программы

Связаться со мной

Преимущества программы

Усиленная фундаментальная подготовка в области математики и информатики (увеличено количество аудиторных часов на 25%)
Включены базовые экономические дисциплины: основы экономики, статистика, эконометрика, финансовая математика
Возможность уже во время учебы участвовать в создании ИТ-технологий мирового уровня с применением машинного обучения и ИИ
Студенты научатся не только программировать, но и разрабатывать ПО на машинном языке - на уровне команд, которые понимает процессор
Преподаватели - ученые из научных центров-партнеров мирового уровня
Только очное обучение - нет онлайн обучения вместо очных пар. Все занятия проводятся только для одной группы
Получение знаний для работы в высокотехнологичных отраслях и ведущих научно-исследовательских институтах

Что будет уметь и знать выпускник?
- Работать с Большими данными и создавать новые ИТ-технологии, в том числе методы машинного обучения и нейронных систем
- Глубоко разбираться в математике, заложенной в основах разработки ИИ
- Строить математические модели для решения сложных технических и экономических задач
- Разрабатывать системное программное обеспечение (операционные системы, компиляторы, системы автоматизации проектирования)
- Знать принципы работы компьютерных систем и их компонентов (микропроцессоры, средства хранения и обработки данных и т. д.)
- Применять современные технологии программирования (C, C++, Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), низкоуровневое программирование, язык ассемблера (архитектуры x86, RISC-V), Haskell, SQL, Verilog, Java, web-технологии и др))
Кем и где сможет работать?
- Cпециалист по анализу данных (data scientist)
- Системный программист
- Специалист в области моделирования сложных систем
- Исследователь
- Высокотехнологичные компании / Организации реального сектора экономики / Органы государственной власти и управления / Научные центры мирового уровня

Работодатели

Институт системного программирования РАН
Объединенный институт ядерных исследований
Российские суперкомпьютеры
ИМП РАН
СБЕР

Наши выпускники работают в Сбер, МТС, Тинькофф, Альфабанк, Аналитический центр г. Москвы, Лаборатория Касперского, Газпромнефть Снабжение, ИСП РАН, ИПМ РАН, ЦЭМИ и т. д.

Основные учебные дисциплины

Программирование и анализ данных:

Алгоритмы и структуры данных
Архитектура ЭВМ и язык ассемблера
Языки и методы программирования
Параллельное программирование
Введение в анализ данных
Введение в машинное обучение
Теория игр и исследование операций
Математические основы кибернетики
Компьютерная графика и научная визуализация
Функциональное программирование

Фундаментальная математика и физика:

Дискретная математика
Теория вероятностей и математическая статистика
Математическая логика и теория алгоритмов
Численные методы
Модели временных рядов
Физика

Экономика:

Основы современной экономики
Статистика
Эконометрика и эконометрическое моделирование
Финансовая математика и ее приложения

Что будет написано в дипломе

Диплом бакалавра
Настоящий диплом свидетельствует о том, что
ФИО
освоил(а) программу бакалавриата по направлению подготовки
01.03.02 Прикладная математика и информатика