О программе

Data Scientist для экономики – для тех, кто хочет получить углубленные знания в экономике, хорошо разбираться в финансах и овладеть современными методами анализа Больших данных и машинного обучения для решения социально-экономических задач в цифровой экономике.

Для успешного освоения программы не требуются глубокие знания в ИТ, подойдут и базовые (начальные) знания в области программирования. Программа подходит для тех, кто окончил бакалавриат по экономическим направлениям.

Ступень образования Магистр
Срок обучения 2 года
Форма обучения Очная
Язык обучения Русский
Количество мест в 2025 году Бюджетные — 10 Внебюджетные — 10
Стоимость обучения в 2024 году 390000 руб.
Аккредитация Государственная аккредитация
Подразделение Специальный факультет талантливой молодежи "Форсайт" (высшая школа)
Вступительные испытания Общие: Менеджмент, Экономическая теория. Только для бюджетных мест: Статистика.
Дополнительная информация Обучение ведется совместно с институтами РАН Изучаемый язык программирования: Python
Учебный план программы

Связаться со мной

Преимущества программы

Участие ведущих ученых из научных центров-партнеров мирового уровня в проведении занятий и формировании программ.
Выделенная образовательная среда - специальный компьютерный класс «Data Science», облачные ресурсы и суперкомпьютер.
Подход от «науки к образованию» - участие в проектах и исследованиях научных лабораторий Университета.
Получение компетенций для работы в высокотехнологичных отраслях экономики и ведущих научно-исследовательских центрах.

Что будет уметь и знать выпускник?
- Глубоко разбираться в проблемах реальной экономики и финансах
- Применять современные методы обработки и анализа данных для решения задач в реальном и финансовом секторах экономики
- Разрабатывать программу управления изменениями в организации с учетом рисков
- Понимать проблемы и уметь применять лучшие практики бизнес-анализа организации
Кем и где сможет работать?
- Руководитель или член команды по управлению изменениями в организации
- Бизнес-аналитик, аналитик данных
- Data Scientist
- Специалист по работе с Большими данными
- Научный сотрудник
- Организации реального и финансового сектора экономики / Органы государственной власти и управления / Высокотехнологичные организации / Научные центры мирового уровня

Работодатели

Цэми РАН
ГБУ "Аналитический центр"
ИПМ Келдыша
ИЭ РАН

К образовательному процессу привлечены научные центры-партнеры мирового уровня.

Основные учебные дисциплины

АНАЛИЗ ДАННЫХ В ЭКОНОМИКЕ

Программирование в финансовых и экономических задачах
Технологии Больших данных в финансовом менеджменте
Машинное обучение в экономике и финансах
Хранилища Больших данных
Системы обработки аналитической информации
Архитектура предприятий
Искусственные нейронные сети

ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА И ФИНАНСЫ

Финансово-экономическое обоснование управленческих решений
Стратегия цифровой трансформации бизнеса
Методология управления инвестиционным портфелем
Финансовая математика
Системный анализ в экономике
Современные корпоративные финансы
Технологии эффективного управления

Что будет написано в дипломе

Диплом магистра
Настоящий диплом свидетельствует о том, что
ФИО
освоил(а) программу магистратуры по направлению подготовки
38.04.01 Экономика