Системы и технологии искусственного интеллекта

09.03.02 Информационные системы и технологии

О программе

Программа реализуется при грантовой поддержке Минцифы совместно с Аналитическим центром при Правительстве РФ в рамках реализации отдельных мероприятий федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» (проект «Топ-ИИ»). Программа охватывает изучение концепций и технологий анализа данных и машинного обучения, а также применение методов и моделей искусственного интеллекта при разработке и внедрении систем принятия решений, необходимых для стратегического управления компанией. Данное направление включает изучение всех этапов жизненного цикла интеллектуальных информационных систем в различных сферах деятельности и основывается на концепциях внедрения технологий искусственного интеллекта в различных сферах деятельности.

Участник Ассоциированных программ Яндекс.

  • Ступень образования Бакалавриат
  • Срок обучения 4 года
  • Форма обучения Очная
  • Язык обучения русский
  • Количество мест в 2025 году Бюджетные — 50 Внебюджетные
  • Стоимость обучения 380000 руб. в год
  • Аккредитация государственная
  • Подразделение Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики (факультет)
  • Вступительные испытания Математика (профиль), Русский язык, Информатика и ИКТ/Физика
  • Дополнительная информация "Якорным" партнером программы является компания GreenData — российская IT-компания, лидер в области low-code технологий
Связаться со мной

Преимущества программы

  • Флагманская ультрасовременная программа высшего образования по подготовке специалистов в сфере искусственного интеллекта с углубленным изучением профильных дисциплин
  • На реализацию программы выделены средства из гранта Минцифры совместно с Аналитическим центром при Правительстве РФ на подготовку специалистов топ-уровня (подробнее на сайте)
  • Сотрудничество с компанией GreenData, Loginom и Visiology для обучения студентов, софинансирования программы
  • Включает обязательные практики, стажировки, работу с реальными ИТ-кейсами и бизнес-задачами от участников грантовой поддержки - компаний GreenData, Loginom и Visiology
  • Модуль от экспертов Яндекса по бэкенд-разработке встроен в образовательную программу и помогает усилить прикладные навыками студентов. По итогам прохождения курса у выпускников будет проект в портфолио и сертификат от Яндекс-образования
  • Используемые программные продукты и технологии:Python; С++; Docker; Apache Spark; Apache Hadoop; Apache Hive; Apache Cassandra; Apache Ignite; Apache Samza; Apache HBase; CentOS7; Visual Studio; VMware Player; FuzzyTECH, data streaming, TensorFlow, low-code платформа GreenData, BI-система Visiology, Аналитическая платформа Loginom
  • Что будет знать выпускник

    • применение технологий искусственного интеллекта для решения задач прогнозирования, оценки рисков, оперативного и стратегического планирования в экономической и финансовой деятельности
    • разработка и оптимизация интеллектуальных систем, включая нейронные сети и рекомендательные системы
    • создание решений на основе генеративного ИИ, компьютерного зрения и обработки естественного языка с применением облачных технологий и low-code платформ
  • Кем сможет работать

    • Data Analyst (аналитик данных)
    • Data Engineer (инженер по данным)
    • MLOps (специалист по эксплуатации ИИ)
    • ML Engineer (инженер МО)

Работодатели

  • GreenData
  • Visiology
  • Яндекс
  • Ростелеком
  • Сбер
  • ВКонтакте
  • Аренадата
  • Loginom

Основные учебные дисциплины

Профильные дисциплины:
  • Нечеткая логика в системах поддержки принятия решений
  • Машинное обучение
  • Проектирование и внедрение Low-code решений
  • Хранилища данных и системы Business Intelligence
  • Облачные технологии
  • Методы и системы обработки больших данных
  • Промышленная разработка, развертывание и эксплуатация систем ИИ
 Блок дисциплин по искусственному интеллекту:
  • Глубокое обучение и нейронные сети
  • Методы интеллектуального моделирования
  • Обработка естественного языка
  • Компьютерное зрение
  • Обучение с подкреплением
  • Машинное обучение для больших данных
  • Технологии генеративного ИИ
 Блог дисциплин по программированию:
  • Программирование на Python
  • Технологии разработки веб-приложений на Django
  • Программирование на основе API интерфейсов
  • Разработка Интернет-приложений на Python
 Программа "Основы бэкенд-разработки на Python" в рамках образовательной программы от Яндекс Образования:
  • Основы Python
  • Бэкенд на Django
  • API: Интерфейс взаимодействия программ
  • Управление проектом на удаленном сервере

Что будет написано в дипломе

Диплом бакалавра 
Настоящий диплом свидетельствует о том, что 
ФИО 
освоил(а) программу бакалавриата по направлению подготовки
09.03.02 «Информационные системы и технологии»

Академический руководитель

Шеметкова Ольга Леонидовна
Заведующий кафедрой, к.н., "доцент"
Директор центра

Контакты

Ведущие преподаватели