Учебно-научная лаборатория искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики

Лаборатория осуществляет научно-исследовательскую деятельность по следующим основным направления

Методы и технологии машинного обучения

• Построение, обучение и применение глубинных нейронных сетей для решения задач распознавания образов, анализа видео и аудио информации, поступающих с большого количества приёмников в режиме реального времени и автоматизации управления сложными техническими устройствами
• Нейросетевые методы обработки изображений (сервис нейросетевой стилизации AlterDraw)
• Комплексный анализ больших данных и оценка сложности алгоритмов

Биоподобные алгоритмы

• Иммунноподобный подход к задачам классификации (алгоритм VALIS)
• Метаэвристические методы оптимизации

Обработка текстовых данных

• Анализ текстовых данных большого объёма в режиме реального времени
• Поддержка сетевого сервиса генерации грамматически правильного текста на естественном языке по числовым, логическим и табличным данным Passare.ru

Распределённые вычисления

• Разработка и программная реализация алгоритмов управления интернетом вещей, туманные и росистые вычисления на базе беспроводных сенсорных сетей

Компьютерная алгебра

• Разработка математического программного обеспечения для визуализации комплексных алгебраических многообразий высокой размерности и символьного решения голономных систем дифференциальных уравнений

Визуализация и 3D-моделирование

• Среда многомасштабного модлирования SN-Engine

Миссия учебно-научной лаборатории искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики: выполнение фундаментальных и прикладных исследований и разработок в области методов искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики и их применение в различных предметных областях, в том числе в сфере анализа текстовых данных, комплексного анализа больших данных, распознавания образов, точного решения голономных систем дифференциальных уравнений в частных производных, оценки сложности алгоритмов, построения и обучения глубинных нейронных сетей.

Цели лаборатории:

• проведение фундаментальных, поисковых и прикладных научно-исследовательских работ;
• публикация результатов исследований в ведущих российских и зарубежных изданиях, входящих в рейтинги РИНЦ, Scopus и Web of Science;
• патентование наиболее перспективных разработок от лица Университета;
• привлечение студентов профильных специальностей к участию в научной работе под руководством сотрудников лаборатории;
• внедрение результатов работы лаборатории в педагогический процесс.