Цветные 
Отключить 
Международная научно-практическая конференция в РЭУ им. Г.В. Плеханова: статистика как инструмент анализа современных экономических вызовов
4 мая 2026
22 апреля 2026 г. в Российском экономическом университете им. Г.В. Плеханова состоялась Международная научно-практическая конференция «Прикладные статистические исследования развития мировой и региональной экономики». Мероприятие, собравшее ведущих экспертов, исследователей и молодых учёных, было посвящено актуальным вопросам применения статистических методов в условиях трансформации глобальной и национальной экономической архитектуры.
Конференция прошла под руководством:
В работе конференции было представлено более 25 докладов, сгруппированных вокруг следующих исследовательских векторов:
1. Цифровизация и искусственный интеллект в статистическом анализе
Особый интерес вызвали доклады, посвящённые интеграции ИИ-инструментов в социально-экономические исследования. Анисимова Е.И. представила результаты прикладного применения ИИ в оценке занятости студенческой молодёжи Москвы, тогда как Пузыня Т.А. подняла важнейший вопрос разработки единых метрик и стандартов оценки качества ИИ-моделей — проблема, приобретающая особую актуальность в контексте гармонизации международных статистических практик.
2. Структурные трансформации экономики РФ в условиях санкционного давления
Ряд выступлений был посвящён анализу адаптационных механизмов российской экономики. Федотова О.Д. представила моделирование структурных сдвигов на основе панельных данных, в то время как Долбик-Воробей Т.А. проанализировала факторы выживания авиакомпаний в условиях ограничений. Данные исследования демонстрируют востребованность эконометрических подходов для оценки устойчивости отраслей.
3. Региональная статистика и пространственный анализ
Значительное внимание уделено дифференциации регионов по социально-экономическим показателям. Шин К.С. представила статистический анализ миграционных процессов СЗФО, Сушкеева Н.В. — панельный эконометрический анализ влияния цифровизации на занятость в ДФО, а Самарина Е.П. предложила методику оценки дифференциации регионов по показателям рынка труда как инструмент стратегического планирования.
4. Демография, человеческий капитал и репродуктивное поведение
В контексте демографических вызовов Золтоева С.А. представила кластерный анализ репродуктивных установок студентов, что коррелирует с приоритетами национальной демографической политики. Данный доклад особенно значим в свете необходимости прогнозирования долгосрочных трендов рождаемости на основе микроданных.
5. Туризм и внешнеэкономические связи
Алибекова А.А. и Бузина Е.Р. проанализировали переориентацию российского туризма на направления Китая и Турции, тогда как Москвичева А.А. и Исаева В.В. исследовали структуру туристских расходов внутри страны. Эти работы вносят вклад в статистическое обеспечение стратегий импортозамещения в сфере услуг.
6. Методологические вопросы статистического прогнозирования
Михайлова С.С. подняла фундаментальный вопрос выбора критериев сопоставимости оценок качества моделей в задачах прогнозирования, что представляет методологический интерес для развития статистической науки. В свою очередь, Дзеранова М.Г. предложила подходы к кратко- и среднесрочному прогнозированию секторальных сдвигов в условиях высокой волатильности.
Представленные материалы характеризуются:
Конференция прошла под руководством:
- Завариной Е.С. — к.э.н., доцента, председателя Московского городского отделения Российской ассоциации статистиков, председателя секции статистики Дома учёных г. Москвы;
- Салина В.Н. — д.э.н., профессора кафедры бизнес-аналитики Финансового университета при Правительстве РФ, члена научно-методологического совета Росстата;
- Поповой Г.Л. — д.э.н., профессора кафедры статистики РЭУ им. Г.В. Плеханова.
В работе конференции было представлено более 25 докладов, сгруппированных вокруг следующих исследовательских векторов:
1. Цифровизация и искусственный интеллект в статистическом анализе
Особый интерес вызвали доклады, посвящённые интеграции ИИ-инструментов в социально-экономические исследования. Анисимова Е.И. представила результаты прикладного применения ИИ в оценке занятости студенческой молодёжи Москвы, тогда как Пузыня Т.А. подняла важнейший вопрос разработки единых метрик и стандартов оценки качества ИИ-моделей — проблема, приобретающая особую актуальность в контексте гармонизации международных статистических практик.
2. Структурные трансформации экономики РФ в условиях санкционного давления
Ряд выступлений был посвящён анализу адаптационных механизмов российской экономики. Федотова О.Д. представила моделирование структурных сдвигов на основе панельных данных, в то время как Долбик-Воробей Т.А. проанализировала факторы выживания авиакомпаний в условиях ограничений. Данные исследования демонстрируют востребованность эконометрических подходов для оценки устойчивости отраслей.
3. Региональная статистика и пространственный анализ
Значительное внимание уделено дифференциации регионов по социально-экономическим показателям. Шин К.С. представила статистический анализ миграционных процессов СЗФО, Сушкеева Н.В. — панельный эконометрический анализ влияния цифровизации на занятость в ДФО, а Самарина Е.П. предложила методику оценки дифференциации регионов по показателям рынка труда как инструмент стратегического планирования.
4. Демография, человеческий капитал и репродуктивное поведение
В контексте демографических вызовов Золтоева С.А. представила кластерный анализ репродуктивных установок студентов, что коррелирует с приоритетами национальной демографической политики. Данный доклад особенно значим в свете необходимости прогнозирования долгосрочных трендов рождаемости на основе микроданных.
5. Туризм и внешнеэкономические связи
Алибекова А.А. и Бузина Е.Р. проанализировали переориентацию российского туризма на направления Китая и Турции, тогда как Москвичева А.А. и Исаева В.В. исследовали структуру туристских расходов внутри страны. Эти работы вносят вклад в статистическое обеспечение стратегий импортозамещения в сфере услуг.
6. Методологические вопросы статистического прогнозирования
Михайлова С.С. подняла фундаментальный вопрос выбора критериев сопоставимости оценок качества моделей в задачах прогнозирования, что представляет методологический интерес для развития статистической науки. В свою очередь, Дзеранова М.Г. предложила подходы к кратко- и среднесрочному прогнозированию секторальных сдвигов в условиях высокой волатильности.
Представленные материалы характеризуются:
- применением современных эконометрических методов (панельные модели, кластерный анализ, машинное обучение);
- ориентацией на актуальные статистические источники (данные Росстата, Банка России, международных организаций);
- междисциплинарным подходом, объединяющим статистику, экономику, социологию и информационные технологии.
Файлы
- Программа 22.04.2026.docx 23.81 KB