Цветные 
Отключить 
Страны ЕАЭС встраивают искусственный интеллект в официальную статистику
21 апреля 2026
20 апреля 2026 года, Москва, Смоленский бульвар, д. 3/5, стр. 1
Вчерашний день в столице стал точкой отсчёта для методологического перехода, о котором статистическое сообщество говорило последние пять лет. На площадке ЕАЭС состоялся международный семинар «Искусственный интеллект как инструмент цифровой трансформации статистики ЕАЭС». Мероприятие собрало не просто экспертов, а ключевых архитекторов цифровых стратегий интеграционного пространства, центральных банков и международных структур.
Приветственные обращения произнесли:
- Иманалиев Данияр Шаршенбекович, Член Коллегии (Министр) по интеграции и макроэкономике ЕЭК;
- Минашкин Виталий Григорьевич, Проректор ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова», д.э.н., профессор.
В программном блоке открытия международный контекст обозначили:
- Мнацаканян Степан Левонович, Президент Статистического комитета Республики Армения;
- Кольбаев Эркин Юсупович, Заместитель председателя Национального статистического комитета Кыргызской Республики по цифровому развитию;
- Лайкам Константин Эмильевич, Председатель Межгосударственного статистического комитета Содружества Независимых Государств;
- Тийна Луйге, Директор Статистического отдела Европейской экономической комиссии Организации Объединенных Наций (ЕЭК ООН).
Сессия 1. ИИ-технологии как катализаторы прогресса в статистике
Модератором выступила Игнатова Наталья Владимировна, заместитель директора Департамента статистики ЕЭК.
В данной сессии выступили:
1. Чернявский Юрий Александрович, Начальник Главного управления информационных технологий Национального статистического комитета Республики Беларусь с докладом на тему «О пилотировании проекта по применению искусственного интеллекта в задачах классификации видов экономической деятельности».
2. Бурмистров Никита Владимирович, Заместитель директора Департамента контроля качества данных и развития коммуникаций, Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан с докладом на тему «Качество данных в цифровой среде».
3. Буранбаева Айгуль Мэлсовна, Директор Департамента статистики финансового рынка Национального Банка Республики Казахстан с докладом на тему «Опыт управления данными в Национальном Банке Республики Казахстан».
4. Кушхова Диана Юрьевна, Заместитель начальника Управления цифровизации государственной статистики, Федеральная служба государственной статистики с докладом на тему «От данных к решениям: Вызовы и стратегические контуры внедрения искусственного интеллекта в системе Росстата»
5. Васильева Галина Геннадиевна, Директор департамента статистики Центрального банка Российской Федерации с докладом на тему «Стратегическое производство с использованием современного технологического потенциала и методов искусственного интеллекта»
Сессия 2. Искусственный интеллект как фактор эволюции статистической науки
Модератором выступила Садовникова Наталья Алексеевна, заведующий кафедрой статистики ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова», д.э.н., профессор, Действительный член Российской академии естественных наук (РАЕН), Действительный член Российской академии естествознаний (РАЕ).
Дискуссионный блок продемонстрировал, как классическая статистика адаптируется к реалиям машинного обучения. В дискуссии приняли участие:
1. Безруков Александр Валерьевич, к.э.н., доцент кафедры статистики, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова» с темой «Искусственный интеллект и машинное обучение в прогнозировании экономических систем».
2. Пузыня Татьяна Алексеевна, к.э.н., доцент кафедры статистики, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова» с темой «Статистическая оценка качества ИИ-моделей: разработка единых метрик и стандартов».
3. Телюк Максим Сергеевич, к.э.н., доцент кафедры статистики, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова» с темой «Применение больших языковых моделей (LLM) в статистическом анализе: возможности и риски».
4. Мудрова Светлана Владимировна, д.э.н, доцент, заведующий кафедрой политической экономии и истории экономической науки, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова» с темой «Влияние искусственного интеллекта на процессы глобализации в мировой экономике».
5. Анисимова Екатерина Игоревна, студентка бакалавр «Бизнес-статистика и аналитика», ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова» с темой «Прикладное применение ИИ-инструментов в оценке занятости студентов г. Москвы».
В завершении Садовникова Наталья Алексеевна отметила:
Следующий шаг – перевод обсуждаемых кейсов в межгосударственные стандарты, чтобы статистика ЕАЭС оставалась не только точной, но и опережающей.
Вчерашний день в столице стал точкой отсчёта для методологического перехода, о котором статистическое сообщество говорило последние пять лет. На площадке ЕАЭС состоялся международный семинар «Искусственный интеллект как инструмент цифровой трансформации статистики ЕАЭС». Мероприятие собрало не просто экспертов, а ключевых архитекторов цифровых стратегий интеграционного пространства, центральных банков и международных структур.
Приветственные обращения произнесли:
- Иманалиев Данияр Шаршенбекович, Член Коллегии (Министр) по интеграции и макроэкономике ЕЭК;
- Минашкин Виталий Григорьевич, Проректор ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова», д.э.н., профессор.
В программном блоке открытия международный контекст обозначили:
- Мнацаканян Степан Левонович, Президент Статистического комитета Республики Армения;
- Кольбаев Эркин Юсупович, Заместитель председателя Национального статистического комитета Кыргызской Республики по цифровому развитию;
- Лайкам Константин Эмильевич, Председатель Межгосударственного статистического комитета Содружества Независимых Государств;
- Тийна Луйге, Директор Статистического отдела Европейской экономической комиссии Организации Объединенных Наций (ЕЭК ООН).
Сессия 1. ИИ-технологии как катализаторы прогресса в статистике
Модератором выступила Игнатова Наталья Владимировна, заместитель директора Департамента статистики ЕЭК.
В данной сессии выступили:
1. Чернявский Юрий Александрович, Начальник Главного управления информационных технологий Национального статистического комитета Республики Беларусь с докладом на тему «О пилотировании проекта по применению искусственного интеллекта в задачах классификации видов экономической деятельности».
2. Бурмистров Никита Владимирович, Заместитель директора Департамента контроля качества данных и развития коммуникаций, Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан с докладом на тему «Качество данных в цифровой среде».
3. Буранбаева Айгуль Мэлсовна, Директор Департамента статистики финансового рынка Национального Банка Республики Казахстан с докладом на тему «Опыт управления данными в Национальном Банке Республики Казахстан».
4. Кушхова Диана Юрьевна, Заместитель начальника Управления цифровизации государственной статистики, Федеральная служба государственной статистики с докладом на тему «От данных к решениям: Вызовы и стратегические контуры внедрения искусственного интеллекта в системе Росстата»
5. Васильева Галина Геннадиевна, Директор департамента статистики Центрального банка Российской Федерации с докладом на тему «Стратегическое производство с использованием современного технологического потенциала и методов искусственного интеллекта»
Общий вывод сессии:
Искусственный интеллект не экспериментальная надстройка, а модуль обработки нетрадиционных данных. Ключевой вызов, озвученный практиками, – обеспечение прозрачности алгоритмических решений при строгом соблюдении стандартов конфиденциальности.
Сессия 2. Искусственный интеллект как фактор эволюции статистической науки
Модератором выступила Садовникова Наталья Алексеевна, заведующий кафедрой статистики ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова», д.э.н., профессор, Действительный член Российской академии естественных наук (РАЕН), Действительный член Российской академии естествознаний (РАЕ).
Дискуссионный блок продемонстрировал, как классическая статистика адаптируется к реалиям машинного обучения. В дискуссии приняли участие:
1. Безруков Александр Валерьевич, к.э.н., доцент кафедры статистики, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова» с темой «Искусственный интеллект и машинное обучение в прогнозировании экономических систем».
2. Пузыня Татьяна Алексеевна, к.э.н., доцент кафедры статистики, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова» с темой «Статистическая оценка качества ИИ-моделей: разработка единых метрик и стандартов».
3. Телюк Максим Сергеевич, к.э.н., доцент кафедры статистики, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова» с темой «Применение больших языковых моделей (LLM) в статистическом анализе: возможности и риски».
4. Мудрова Светлана Владимировна, д.э.н, доцент, заведующий кафедрой политической экономии и истории экономической науки, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова» с темой «Влияние искусственного интеллекта на процессы глобализации в мировой экономике».
5. Анисимова Екатерина Игоревна, студентка бакалавр «Бизнес-статистика и аналитика», ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова» с темой «Прикладное применение ИИ-инструментов в оценке занятости студентов г. Москвы».
В завершении Садовникова Наталья Алексеевна отметила:
Семинар наглядно доказал: статистическое пространство ЕАЭС готово к переходу от описательной отчётности к предиктивным экосистемам. Однако главный тезис: алгоритм не заменяет эксперта, а меняет его функцию.«Искусственный интеллект не упраздняет роль статистика, а трансформирует её: профессионал получает расширенный инструментарий для углублённого анализа данных, тогда как ответственность за интерпретацию результатов и методологическую строгость по-прежнему остаётся за человеком».
Следующий шаг – перевод обсуждаемых кейсов в межгосударственные стандарты, чтобы статистика ЕАЭС оставалась не только точной, но и опережающей.
