Цветные 
Отключить 
Участие в III финальном туре Открытой международной студенческой интернет-олимпиады «Статистика и анализ данных»
26–27 марта 2026 года студентка Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова Анисимова Екатерина Игоревна, обучающаяся в Высшей школе кибертехнологий, математики и статистики, приняла участие в III финальном туре Открытой международной студенческой интернет-олимпиады «Статистика и анализ данных», который проходил в Йошкар-Оле на базе Поволжского государственного технологического университета.
Открытая международная студенческая интернет-олимпиада «Статистика и анализ данных» направлена на выявление и поддержку талантливых студентов, владеющих современными методами статистики, анализа данных и обработки больших массивов информации. Участие студентов РЭУ в финальном туре подчеркивает актуальность развития компетенций в области data science и аналитики для университета и его стратегический курс на подготовку специалистов для цифровой экономики. Особенностью III финального тура стало сочетание классических статистических задач с практико-ориентированными кейсами, приближенными к реальным запросам индустрии.
От Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова участие в финальном туре приняла Анисимова Екатерина, студентка Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики по образовательной программе «Бизнес-статистика и аналитика». В олимпиаде также участвовали студенты ведущих российских и зарубежных университетов, представляющие направления «Статистика», «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-аналитика», «Экономика и цифровые технологии». Организатором финального тура выступил Поволжский государственный технологический университет при поддержке партнеров из сферы IT и аналитических сервисов, а также профильных кафедр и научных подразделений.
Участие студентки Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики в финале международной олимпиады продемонстрировало высокий уровень подготовки обучающихся РЭУ в области статистики и анализа данных и их конкурентоспособность на международной академической области. Полученный опыт позволит использовать лучшие практики решения аналитических задач в учебной и научно-исследовательской работе, а также усилит взаимодействие университета с академическими и индустриальными партнерами в сфере цифровой экономики и data science.
