Машинное обучение и суперкомпьютерное моделирование в экономике

09.04.03 Прикладная информатика

О программе

Программа усиленной подготовки в области применения современных методов искусственного интеллекта. Задача программы - обеспечить цифровую экономику РФ высококвалифицированными кадрами, обладающими продвинутыми навыками глубокого машинного обучения, работы с нейронными сетями и графовыми моделями, обучения с учителем и без, обучения с подкреплением и суперкомпьютерного моделирования для решения задач повышенной сложности.

Ключевая особенность – комплексность подхода: выпускник сможет выбрать наиболее эффективный метод решения прикладной экономической задачи.

  • Ступень образования Магистратура
  • Срок обучения 2 года
  • Форма обучения Очная
  • Язык обучения Русский
  • Количество мест в 2025 году Бюджетные — 20 Внебюджетные — 10
  • Стоимость обучения в 2025 году 400000 руб.
  • Аккредитация Государственная аккредитация
  • Подразделение Специальный факультет талантливой молодежи "Форсайт" (высшая школа)
  • Вступительные испытания Общие: Базы данных, Операционные системы. Только для бюджетных мест: Сети и телекоммуникации.
  • Дополнительная информация Обучение ведется совместно с институтами РАН Изучаемые языки программирования: Python (библиотеки NumPy, SciPy, Pandas, scikit-learn, Keras, TensorFlow, SimPy, РуМС, Ray, rllib, Django), программирование графических процессоров - Cuda.
    Учебный план программы

Связаться со мной

Преимущества программы

  • Участие ведущих ученых из научных центров-партнеров мирового уровня в проведении занятий и формировании программ.
  • Выделенная образовательная среда - специальный компьютерный класс «Data Science», облачные ресурсы и суперкомпьютер.
  • Подход от «науки к образованию» - участие в проектах и исследованиях научных лабораторий Университета.
  • Получение компетенций для работы в высокотехнологичных отраслях экономики и ведущих научно-исследовательских центрах.
  • Программа предполагает углубленную подготовку в области методов машинного обучения, включая глубокое обучение, обучение без учителя и обучение с подкреплением.
  • Что будет уметь ​​выпускник?

    • Строить модели машинного обучения и оптимизации
    • Создавать системы поддержки принятия решений на основе ИИ для цифровой экономики
    • Использовать суперкомпьютерные технологии для анализа Больших данных и принятия эффективных решений
    • Разрабатывать сложные программные системы во взаимодействии с бизнес-аналитиками, специалистами в области менеджмента, экономики и финансов
  • Кем и где сможет работать?

    • Руководитель по разработке программных продуктов
    • Data Scientist
    • Data Engineer
    • Специалист по работе с Большими данными
    • Специалист по исследованию операций
    • Организации реального и финансового сектора экономики / Высокотехнологичные организации / Транснациональные конгломераты / Научные центры мирового уровня

Работодатели

  • ИСП РАН
  • РСК
  • ИМП Келдыша
  • ОИЯИ

К образовательному процессу привлечены научные центры-партнеры мирового уровня.

Основные учебные дисциплины

Что будет написано в дипломе

Диплом магистра
Настоящий диплом свидетельствует о том, что
ФИО
освоил(а) программу магистратуры по направлению подготовки 
09.04.03 "Прикладная информатика"

Академический руководитель

Якобовский Михаил Владимирович
Заведующий кафедрой, д.н., "профессор"

Контакты