Аналитика Больших данных в экономике

1. Междисциплинарная программа бакалавриата - экономика, математика и IT в одном учебном плане.
2. Два направления в дипломе - экономика + прикладная математика и информатика.
3. Занятия проводят ведущие ученые из научных центров-партнёров мирового уровня.
4. Обучение программированию "с нуля".
5. Выделенная образовательная среда - специальный компьютерный класс «Data Science», облачные ресурсы и суперкомпьютер.
6. Подход от «науки к образованию» - уже во время обучения студенты применяют полученные знания в проектах лабораторий.
7. Наши выпускники работают в высокотехнологичных отраслях экономики и главных научно-исследовательских центрах.

• Решать задачи наибольшей сложности в экономике.
• Применять современные экономико-математические методы исследования.
• Выявлять перспективные направленя развития экономики и бизнеса.
• Программировать, работать с Большими данными, машинным обучением и искусственным интеллектом.

• Data Scientist
• Специалист по работе с Большими данными
• Бизнес-аналитик, аналитик данных
• Руководитель направления
• Постановщик социально-экономических задач
• Научный сотрудник

• Организации реального сектора экономики
• Высокотехнологичные компании
• Органы государственной власти и управления
• Финансовые конгломераты и организации
• Научные центры мирового уровня

Количество бюджетных мест — 17.
Количество мест с оплатой обучения — 10.

Стоимость обучения за год  — 400 000 ₽.
Проходной балл 2024 - 282.

Вступительные испытания:
Обязательные предметы:

• Математика (профиль)
• Русский язык

Предмет по выбору:

• Обществознание
• Иностранный язык
• История
• География

• Экономический анализ
• Экономика организаций
• Стратегирование инвестиционной деятельности
• Планирование и прогнозирование экономических рисков
• Экономика труда
• Экономическая безопасность России

• Менеджмент
• Маркетинг
• Предпринимательские риски
• Управление проектами
• Стратегическое планирование бизнес-систем

• Программирование
• Алгоритмы и структуры данных на Python
• Методы оптимизации
• Основы работы с Большими данными
• Проектирование программных систем
• Анализ Больших данных и хранилища данных
• Базы данных
• Бизнес-аналитика
• Искусственный интеллект и экспертные системы в экономике
• Семантические модели данных

ФИНАНСЫ

• Финансы
• Финансовые рынки
• Финансы общественного сектора
• Налоговая политика
• Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности
• Управление страховыми рисками

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ

• Макроэкономика
• Микроэкономика
• Экономическая история
• История экономической мысли
• Институциональна экономика

• Математический анализ
• Дискретная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Линейная алгебра
• Математическая логика и теория алгоритмов

• Эконометрика и методы моделирования в экономике
• Теория статистики
• Экономическая статистика
• Региональная экономика
• Муниципальная экономика

• Учебный план
• Календарный учебный график
• ​​​Аннотации рабочих программ дисциплин
• ​Описание ОПОП​​
• ​Учебная практика​​
• Производственная практика
• ​Преддипломная практика
• ​Компетентностная модель выпускника
• ​Программа ГИА​
• Стандарт ПМИ
• Стандарт Экономика
• Рабочие программы дисциплин