Зачем экономике нужны Большие данные?
Обучение работе с Большими данными заложено во всех программах нашего Факультета. Но почему изучать их так важно в условиях современной экономики?
Термин Big Data появился в 2008 году. Он обозначает информацию, объём, скорость поступления и структура которой делают невозможной её обработку привычными методами. Один видеоролик — не Big Data. А вот постоянный поток данных от промышленных датчиков или данные об изменении стоимости ценных бумаг на фондовых рынках — да.
Big data уже стали частью повседневности. Их создаем все мы: повседневно совершая покупки в интернете и магазинах, ставя лайк в социальных сетях, играя на бирже, посещая поликлиники, пользуясь услугами транспорта и сотовых операторов.
Ценность Больших данных в возможностях: в промышленности они помогают снижать издержки и оптимизировать производство, в маркетинге — лучше понимать клиента, в HR — выстраивать стратегию развития команды, в логистике — сокращать время доставки.
Data Science — это не просто модное направление, а профессия, которая будет определять будущее технологий и бизнеса. Работа дата-специалистов похожа на процесс научного исследования, объект изучения которого – большой объем информации. Эта профессия требует определенных технических умений и навыков, значительно более глубоких, чем узкопрофессиональные компетенции.
Программы СФТМ «Форсайт» в РЭУ им. Г. В. Плеханова готовят таких специалистов — профессионалов, работающих на стыке экономики и технологий. При ответственном подходе к обучению наши студенты становятся востребованными экспертами,способными видеть за цифрами реальные процессы и принимать решения, влияющие на будущее отраслей и компаний.
Термин Big Data появился в 2008 году. Он обозначает информацию, объём, скорость поступления и структура которой делают невозможной её обработку привычными методами. Один видеоролик — не Big Data. А вот постоянный поток данных от промышленных датчиков или данные об изменении стоимости ценных бумаг на фондовых рынках — да.
Большие данные характеризуют с помощью 5 V:
Velocity (скорость) - это скорость, с которой создаются данные, и скорость их перемещения.
Volume (объем) - это объем данных, которые можно отнести к большим данным.
Value (ценность) - это значимость, которую предоставляют данные.
Variety (разнообразие - это разнообразие типов данных.
Veracity (достоверность) - это качество и точность данных.
Big data уже стали частью повседневности. Их создаем все мы: повседневно совершая покупки в интернете и магазинах, ставя лайк в социальных сетях, играя на бирже, посещая поликлиники, пользуясь услугами транспорта и сотовых операторов.
Ценность Больших данных в возможностях: в промышленности они помогают снижать издержки и оптимизировать производство, в маркетинге — лучше понимать клиента, в HR — выстраивать стратегию развития команды, в логистике — сокращать время доставки.
Сегодня недостаточно владеть традиционными компьютерными технологиями. Важно понимать экономику, обладать знаниями в области IT , видеть за цифрами реальные процессы и принимать решения. Востребованы не только программисты, но и те, кто способен ставить задачи и управлять проектами, анализируя большие отчеты.
Data Science — это не просто модное направление, а профессия, которая будет определять будущее технологий и бизнеса. Работа дата-специалистов похожа на процесс научного исследования, объект изучения которого – большой объем информации. Эта профессия требует определенных технических умений и навыков, значительно более глубоких, чем узкопрофессиональные компетенции.
Программы СФТМ «Форсайт» в РЭУ им. Г. В. Плеханова готовят таких специалистов — профессионалов, работающих на стыке экономики и технологий. При ответственном подходе к обучению наши студенты становятся востребованными экспертами,способными видеть за цифрами реальные процессы и принимать решения, влияющие на будущее отраслей и компаний.
Зачем экономике нужны Большие данные?