Ключевые направления научной деятельности
Фундаментальные исследования
► Развитие методов для анализа мультимодальных данных
► Анализ сложных сетей с точки зрения теории графов
► Выявление взаимодействий высоких порядков в сложных системах
► Использование больших языковых моделей (LLM) для социо-имитационного моделирования
Биомедицина
► ИИ-диагностика психических расстройств, неврологических нарушений и нейродегенеративных заболеваний (например, эпилепсии, депрессии, хронического нарушения сознания)
► Реабилитация с мультимодальной БОС
► Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР)
► Объяснимый искусственный интеллект
Разработка мультимодальных интерфейсов мозг-компьютер
► Разработка междисциплинарных методов, сочетающих нейронауку, генетику, инженерию и ИИ, для разработки интеллектуальных систем управления адаптируемых интерфейсов мозг–компьютер
► Создание прототипов нейроинтерфейсов (неинвазивные на основе ЭЭГ/фБИКС и инвазивные на основе стентродов), способных расшифровывать сигналы мозга для управления устройствами
► Разработка методик для реабилитации пациентов с тяжёлыми двигательными нарушениями и компенсации когнитивных расстройств и нейродегенеративных изменений на основе разрабатываемых нейроинтерфейсов
Цифровые двойники и рекомендательные системы
► Резервуарные вычисления нового поколения для прогнозирования, моделирования и восстановления данных
► Разработка цифровых двойников сложных систем, включая макроэкономические модели
► Информационная рекомендательная система для персонализации образовательного маршрута обучающихся на основе оценки их когнитивных способностей