Миссия учебно-научной лаборатории искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики: выполнение фундаментальных и прикладных исследований и разработок в области методов искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики и их применение в различных предметных областях, в том числе в сфере анализа текстовых данных, комплексного анализа больших данных, распознавания образов, точного решения голономных систем дифференциальных уравнений в частных производных, оценки сложности алгоритмов, построения и обучения глубинных нейронных сетей.
Лаборатория осуществляет научно-исследовательскую деятельность по следующим основным направлениям:
Методы и технологии машинного обучения
- Построение, обучение и применение глубинных нейронных сетей для решения задач распознавания образов, анализа видео и аудио информации, поступающих с большого количества приёмников в режиме реального времени и автоматизации управления сложными техническими устройствами
- Нейросетевые методы обработки изображений (сервис нейросетевой стилизации AlterDraw)
- Комплексный анализ больших данных и оценка сложности алгоритмов
Биоподобные алгоритмы
- Иммунноподобный подход к задачам классификации (алгоритм VALIS)
- Метаэвристические методы оптимизации
Обработка текстовых данных
- Анализ текстовых данных большого объёма в режиме реального времени
- Поддержка сетевого сервиса генерации грамматически правильного текста на естественном языке по числовым, логическим и табличным данным Passare.ru
Распределённые вычисления
- Разработка и программная реализация алгоритмов управления интернетом вещей, туманные и росистые вычисления на базе беспроводных сенсорных сетей
Компьютерная алгебра
- Разработка математического программного обеспечения для визуализации комплексных алгебраических многообразий высокой размерности и символьного решения голономных систем дифференциальных уравнений
Визуализация и 3D-моделирование
- Среда многомасштабного модлирования SN-Engine
Задачи лаборатории:
- проведение фундаментальных, поисковых и прикладных научно-исследовательских работ;
- публикация результатов исследований в ведущих российских и зарубежных изданиях, входящих в рейтинги РИНЦ, Scopus и Web of Science;
- патентование наиболее перспективных разработок от лица Университета;
- привлечение студентов профильных специальностей к участию в научной работе под руководством сотрудников лаборатории;
- внедрение результатов работы лаборатории в педагогический процесс.