Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
SharePoint
Перейти вверх

Гибридные распределенные регрессионные и интеллектуальные системы прогноза показателей социально-экономического развития России

Наименование публикации:Гибридные распределенные регрессионные и интеллектуальные системы прогноза показателей социально-экономического развития РоссииАвторы:Китова О. В. 
Колмаков И.Б., Доможаков М.В., Кривошеева Я.В., Пеньков И.А.
Тематическая область:Экономика и экономические науки
Вид публикации:Статья в журнале
Электронная публикация:НетЯзык издания:РусскийГод издания:2017Страна издания: Россия Наименование журнала или сборника:Вестник Российского экономического университета им. Г.В. ПлехановаНомер журнала (с указанием года):2 (2017)Наименование издательства:Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова (Москва)Код ISSN или ISBN:ISSN: 2413-2829Количество страниц:15Количество печатных листов:0,938Тираж, экз:1000Издание:Издание перечня ВАКИндексация:РИНЦБиблиографическая ссылка:Китова О.В., Колмаков И.Б., Доможаков М.В., Кривошеева Я.В., Пеньков И.А. Гибридные распределенные регрессионные и интеллектуальные системы прогноза показателей социально-экономического развития России // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2017. № 2. С. 147-161. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29143988Аннотация (реферат):

​В статье рассмотрены общая методология и архитектура системы гибридных моделей прогноза экономических показателей, ее реализация в виде интегрированной информационной системы на примере показателей сферы исследований и инноваций, инвестиций и бюджетной сферы экономики Российской Федерации. Продемонстрирована схема работы распределенной информационно-аналитической метасистемы, представлен общий алгоритм процесса ретроверификации типового блока прогноза, который способствует значительному повышению доверия к результатам прогнозирования. Показаны стадии процесса прогноза показателей в гибридной модели. Использование подобной системы позволяет не только повысить точность и качество прогнозных расчетов, но и применять их в контуре управления достижением целевых показателей.


Перейти к списку публикаций