Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
SharePoint
Перейти вверх

Качество информации в решении задач интеграции информационных систем

Наименование публикации:Качество информации в решении задач интеграции информационных системАвторы:Черников Б. В. 
Тематическая область:Информатика
Вид публикации:Статья в журнале
Электронная публикация:НетЯзык издания:РусскийГод издания:2016Страна издания: Россия Наименование журнала или сборника:Информатизация и связьНомер журнала (с указанием года):2 (2016)Наименование издательства: Редакция журнала «Информатизация и связь» (Москва) Код ISSN или ISBN:ISSN: 2078-8320Количество страниц:10Количество печатных листов:1,25Тираж, экз:150Издание:Издание перечня ВАКИндексация:РИНЦ,
Google Scholar
Библиографическая ссылка:Черников Б.В. Качество информации в решении задач интеграции информационных систем // Информатизация и связь. 2016. № 2. С. 132-141.Аннотация (реферат):

Развитие информационных технологий и сопутствующее этому создание комплексов информационных систем обусловливают тенденцию к совместному применению совокупности информационных систем в организациях и на предприятиях. Решение интеграционных проблем позволит создать единое информационное пространство комплекса информационных систем. При образовании широкой системы взаимосвязей необходимо предусмотреть механизмы интеграции систем. Особое внимание должно уделяться качеству циркулирующей информации. Должен быть сформирован информационный базис объединяемых в комплекс сопряженных систем. Непременным условием решения вопроса о корректном и эффективном сопряжении систем является формирование информационной платформы, удовлетворяющей требованиям всех информационных систем, участвующих в информационном обмене. Такой платформой является система классификации и кодирования, лежащая в основе системы нормативно-справочной информации (НСИ). Правильно построенная система НСИ обеспечивает целостность, полноту и точность информации, циркулирующей в комплексе интегрированных на единой основе информационных систем. Моделирование систем знаний наиболее эффективно на основе семантических технологий, онтологического моделирования. Онтологический подход и создание на его основе модели данных обеспечивают возможность минимизации затрат, связанных с масштабированием и интеграцией информационных систем.​


Перейти к списку публикаций