Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
SharePoint
Перейти вверх

Применение гибридных моделей прогнозирования эффективности региона на примере Республики Дагестан

Наименование публикации:Применение гибридных моделей прогнозирования эффективности региона на примере Республики ДагестанАвторы:Алибалаева Л. И. , Савинова В. М.
Жамолатова З.Н.
Тематическая область:Информатика
Экономика и экономические науки
Вид публикации:Статья в журнале
Электронная публикация:ДаЯзык издания:РусскийГод издания:2019Страна издания: Россия Наименование журнала или сборника: Региональные проблемы преобразования экономикиНомер журнала (с указанием года):5 (2019)Наименование издательства:НП «Редакция журнала "Региональные проблемы преобразования экономики"» (Махачкала)Код ISSN или ISBN:1812-7096Количество страниц:6Количество печатных листов:0,375Издание:Издание перечня ВАКИндексация:РИНЦБиблиографическая ссылка:Алибалаева Л.И., Савинова В.М., Жамолатова З.Н. Применение гибридных моделей прогнозирования эффективности региона на примере Республики Дагестан // Региональные проблемы преобразования экономики. 2019. № 5 (103). С. 74-79.Аннотация (реферат):

​Цель работы - обоснование возможности и перспективы использования методов машинного обучения для прогнозирования и оценки эффективности социальноэкономической деятельности региона на примере Республики Дагестан. В рамках проведенных исследований использовался гибридный подход к прогнозированию на основе регрессионных и нейросетевых моделей прогнозирования. В качестве метода обучения нейронной сети был выбран метод обратного распространения ошибки. Верификация модели искусственной нейронной сети производилась посредством расчета средней относительной ошибки. Были построены регрессионные модели для исследуемых показателей.


Перейти к списку публикаций