Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
SharePoint

Российский экономическийУНИВЕРСИТЕТ
имени Г.В. Плеханова

Основан в 1907 году

Проект РНФ №19-71-30008

Научный коллектив НЛОТАБД в РЭУ им ГВ Плеханова выиграл грант РНФ на проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований в 2019-2022 годах по мероприятию "Проведение исследований научными лабораториями мирового уровня в рамках реализации приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации" Президентской программы исследовательских проектов. Руководитель проекта - Кореньков Владимир Васильевич.

Название проекта:  "Развитие технологий и платформ для решения задач цифровой экономики и научных проектов класса мегасайенс на основе синтеза технологий Больших данных, суперкомпьютерных технологий, озер данных и машинного обучения"


Проект нацелен на создание отечественных технологий и систем обработки больших объемов информации, машинного обучения и искусственного интеллекта для решения актуальных прикладных задач цифровой экономики и научных проектов класса мегасайенс. Проект предусматривает разработку методов, решений и технологий для исследования социально-экономических систем и социальных институтов. Применение суперкомпьютерных технологий вкупе с «озерами данных» и технологиями Больших данных открывает новые возможности как для исследований в социально-экономической сфере, так и в решении задач крупномасштабных научных проектов класса мегасайенс. Проект направлен на исследования и создание технологических решений по двум основным направлениям:

I) Разработка новых методов, алгоритмов и архитектурных решений при работе с данными эксабайтного диапазона на установках класса мегасайенс.

II) Цифровизация широкого спектра экономических приложений. С точки зрения информационных технологий, оба направления проекта объединяются общим стеком технологий, а также алгоритмами, методами, архитектурами и платформами для хранения, поиска и обработки информации. Среди них - методы и технологии Больших данных, машинного обучения, технологии извлечения знаний, распознавания образов и интеллектуального анализа данных, технологии распределенных вычислений, суперкомпьютерные технологии, новые методы хранения и доступа к данным (например, “озёра научных данных”).

III) Третье направление определяет программу работы с молодыми учеными, студентами и аспирантами российских университетов.