ИНФОРМАЦИЯ
Для получения доступа к высокопроизводительной платформе (Суперкомпьютеру Университета) необходимо:
Ознакомиться с регламентом использования суперкомпьютера Положение по использованию суперкомпьютера.docx
Заполнить регистрационную форму Приложение_СКУ_№1.docx
Для сторонних организаций заполнить письмо на имя ректора Приложение_СКУ_№2.doc
Дать согласие на обработку персональных данных Приложение_СКУ_№4.docx
Отправить заполненные документы в службу поддержки Matveev.MA@rea.ru и на согласование в отдел Научно-исследовательской деятельности РЭУ им. Г. В. Плеханова nio_reu@mail.ru
Быть готовым предоставить отчёт о работе на суперкомпьютере Приложение_СКУ_№3.docx
СЕРВЕР ДЛЯ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
DELL POWEREDGE C4140
Вычислительная мощность высокопроизводительных систем с неравномерным доступом к памяти позволяет решать сложные задачи на качественно ином уровне, что является актуальным для многих направлений цифровой экономики.
Одной из самых подходящих для GPU задач является разработка алгоритмов машинного обучения для моделирования искусственного интеллекта в задачах классификации, кластеризации и многих других.
Решения для GPU-ускоренного анализа данных и интерактивной визуализации позволяют получить углубленные знания и предсказуемые результаты с повышенной скоростью и точностью.
Аппаратное обеспечение
PowerEdge C4140 | Кол-во | Всего |
Intel Xeon Gold 6130 , 16 cores | 2
| 2 шт |
DDR-4, 2666 MHz, 32 Gb | 8 | 256 GB |
Nvidia V100, 16 Gb | 4 | 4 |
SSD, 240 Gb | 2 | 480 Gb |
Intel(R) 2P X550/2P I350-t NDC, 2 порта по 10 Гб | | |
Программное обеспечение
Centos 7.6
SLURM 18.08
MODULES 3.2.10
Atlas 3.8.0
Cuda 9.0, 9.2, 10.0
Openmpi 2.1.6, 4.0.1
Python 2.7, 3.6.6 - braid, chainer, cntk, Keras, numpy, pandas, scipy, tensorflow, tensorflow-gpu, torch
Компиляторы gcc, g++, gfortran, mpicc, mpic++, mpifort, nvcc
