ВЫ БУДЕТЕ: 

знать:

• сущность цифровой экономики и основные процессы, характеризующие данный тип экономики;

• проблемы управления электронным бизнесом и электронной коммерцией;

• экономические основы управления инфраструктурой электронной коммерции;

• особенности внедрения в производственный цикл технологий Индустрии 4.0 — интернета вещей (IoT), Big Data, искусственного интеллекта, технологий Machine Learning, инструментов виртуальной и дополненной реальности, роботизации, 3D-принтеров;

• принципы построения проектов с использованием Big Data;

• принципы эффективной работы с Big Data;

• виды и способы работы с источниками данных;

• правовые основы обработки и хранения данных;

• основы архитектуры хранения и обработки больших данных;

• основы облачных и распределённых вычислений;

• принципы интеграции Big Data в бизнес-модель компании;

• модели и методы анализа больших данных;

• модели и методы анализа больших данных и машинного обучения;

• принципы построения рекомендательных систем с использованием инструментария Big Data;

• принципы анализа социальных сетей с использованием инструментария Big Data;

• основы архитектуры и принципов построения систем искусственного интеллекта;

уметь:

• проводить анализ угроз и возможностей четвертой промышленной революции для современного бизнеса;

• выявлять закономерности, возникающие в процессе трансформации организационных структур управления под воздействием эволюции цифровых технологий;

• выявлять возможности для использования Big Data в деятельности предприятий;

• проводить трансформацию бизнес-моделей предприятий для использования Big Data;

• формировать команду для Big Data проекта;

• управлять группой обработки и анализа данных;

• оценивать эффективность работы команды по Big Data проекту.

• формировать бизнес-постановки задач анализа больших данных;

• осуществлять выбор методов анализа больших данных;

• проводить оценку качества и применимости модели;

• формировать бизнес-постановки задач анализа больших данных;

• выявлять особенности построения бизнес-моделей для В2В, В2С, С2С и других рыночных сегментов

владеть:

• навыками сбора, систематизации, анализа и обобщения экономической и управленческой информации;

• профессиональной терминологией и лексикой в сфере Big Data и Data Science;

• навыками бизнес-моделирования;

• навыками анализа и работы с источниками данных;

• навыками трансформации  бизнес-модели компании  с целью использования механизмов Big Data;

• навыками формирования и управления группой для реализации проектов на основе Big Data;

• навыками формирования бизнес-постановки задач анализа больших данных;

• навыками оценки качества и применимости моделей больших данных.

Учебный план .pdf

​Документ выдаваемый по окончании обучения: