Учебно-научная лаборатория искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики
Контент страницы
Лаборатория осуществляет научно-исследовательскую деятельность по следующим основным направлениям:
- анализ текстовых данных большого объёма в режиме реального времени;
- развитие методов и технологий машинного обучения;
- нейросетевые методы обработки изображений;
- комплексный анализ больших данных и оценка сложности алгоритмов;
- построение, обучение и применение глубинных нейронных сетей для решения задач распознавания образов, анализа видео и аудио информации, поступающих с большого количества приёмников в режиме реального времени и автоматизации управления сложными техническими устройствами;
- разработка и программная имплементация алгоритмов управления интернетом вещей, туманные и росистые вычисления на базе беспроводных сенсорных сетей;
- разработка математического программного обеспечения для визуализации комплексных алгебраических многообразий высокой размерности и символьного решения голономных систем дифференциальных уравнений;
- поддержка сетевых сервисов генерации грамматически правильного текста на естественном языке по числовым, логическим и табличным данным.
Основные цели и задачи лаборатории
Цели деятельности лаборатории:
- фундаментальные и прикладные исследования и разработки в области методов искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики и их применения в различных предметных областях, в том числе в сфере анализа текстовых данных, комплексного анализа больших данных, распознавания образов, точного решения голономных систем дифференциальных уравнений в частных производных, оценки сложности алгоритмов, построения и обучения глубинных нейронных сетей;
- повышение научно-исследовательской активности сотрудников Университета и привлечения студентов к участию в научной работе, способствующей улучшению их профессиональной подготовки.
Задачи лаборатории:
- проведение фундаментальных, поисковых и прикладных научно-исследовательских работ;
- публикация результатов исследований в ведущих российских и зарубежных изданиях, входящих в рейтинги РИНЦ, Scopus и Web of Science;
- патентование наиболее перспективных разработок от лица Университета;
- привлечение студентов профильных специальностей к участию в научной работе под руководством сотрудников лаборатории;
- внедрение результатов работы лаборатории в педагогический процесс.