Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
SharePoint

Российский экономическийУНИВЕРСИТЕТ
имени Г.В. Плеханова

Основан в 1907 году

Учебно-научная лаборатория искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики

AI.jpg

Миссия учебно-научной лаборатории искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики: выполнение фундаментальных и прикладных исследований и разработок в области методов искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики и их применение в различных предметных областях, в том числе в сфере анализа текстовых данных, комплексного анализа больших данных, распознавания образов, точного решения голономных систем дифференциальных уравнений в частных производных, оценки сложности алгоритмов, построения и обучения глубинных нейронных сетей.


Лаборатория осуществляет научно-исследовательскую деятельность по следующим основным направлениям:

  • Методы и технологии машинного обучения
    • Построение, обучение и применение глубинных нейронных сетей для решения задач распознавания образов, анализа видео и аудио информации, поступающих с большого количества приёмников в режиме реального времени и автоматизации управления сложными техническими устройствами
    • Нейросетевые методы обработки изображений (сервис нейросетевой стилизации AlterDraw)
    • Комплексный анализ больших данных и оценка сложности алгоритмов
  • Биоподобные алгоритмы
    • Иммунноподобный подход к задачам классификации (алгоритм VALIS)
    • Метаэвристические методы оптимизации (среда глобальной оптимизации Ascension)
  • Обработка текстовых данных
    • Анализ текстовых данных большого объёма в режиме реального времени
    • Поддержка сетевого сервиса генерации грамматически правильного текста на естественном языке по числовым, логическим и табличным данным Passare.ru
  • Распределённые вычисления
    • Разработка и программная реализация алгоритмов управления интернетом вещей, туманные и росистые вычисления на базе беспроводных сенсорных сетей
  • Компьютерная алгебра
    • Разработка математического программного обеспечения для визуализации комплексных алгебраических многообразий высокой размерности и символьного решения голономных систем дифференциальных уравнений
  • Визуализация и 3D-моделирование
    • Среда многомасштабного модлирования SN-Engine

Задачи лаборатории:

- проведение фундаментальных, поисковых и прикладных научно-исследовательских работ;

- публикация результатов исследований в ведущих российских и зарубежных изданиях, входящих в рейтинги РИНЦ, Scopus и Web of Science;

- патентование наиболее перспективных разработок от лица Университета;

- привлечение студентов профильных специальностей к участию в научной работе под руководством сотрудников лаборатории;

- внедрение результатов работы лаборатории в педагогический процесс.