Миссия учебно-научной лаборатории искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики: выполнение фундаментальных
и прикладных исследований и разработок в области методов искусственного
интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики и их применение в
различных предметных областях, в том числе в сфере анализа текстовых
данных, комплексного анализа больших данных, распознавания образов,
точного решения голономных систем дифференциальных уравнений в частных
производных, оценки сложности алгоритмов, построения и обучения
глубинных нейронных сетей.
Лаборатория осуществляет научно-исследовательскую деятельность по следующим основным направлениям:
- Методы и технологии машинного обучения
- Построение,
обучение и применение глубинных нейронных сетей для решения задач
распознавания образов, анализа видео и аудио информации, поступающих с
большого количества приёмников в режиме реального времени и
автоматизации управления сложными техническими устройствами
- Нейросетевые методы обработки изображений (сервис нейросетевой стилизации AlterDraw)
- Комплексный анализ больших данных и оценка сложности алгоритмов
- Биоподобные алгоритмы
- Иммунноподобный подход к задачам классификации (алгоритм VALIS)
- Метаэвристические методы оптимизации
- Обработка текстовых данных
- Анализ текстовых данных большого объёма в режиме реального времени
- Поддержка
сетевого сервиса генерации грамматически правильного текста на
естественном языке по числовым, логическим и табличным данным Passare.ru
- Распределённые вычисления
- Разработка
и программная реализация алгоритмов управления интернетом вещей,
туманные и росистые вычисления на базе беспроводных сенсорных сетей
- Компьютерная алгебра
- Разработка
математического программного обеспечения для визуализации комплексных
алгебраических многообразий высокой размерности и символьного решения
голономных систем дифференциальных уравнений
- Визуализация и 3D-моделирование
- Среда многомасштабного модлирования SN-Engine
Задачи лаборатории:
- проведение фундаментальных, поисковых и прикладных научно-исследовательских работ;
- публикация результатов исследований в ведущих российских и зарубежных изданиях, входящих в рейтинги РИНЦ, Scopus и Web of Science;
- патентование наиболее перспективных разработок от лица Университета;
- привлечение студентов профильных специальностей к участию в научной работе под руководством сотрудников лаборатории;
- внедрение результатов работы лаборатории в педагогический процесс.
