Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
SharePoint

Программирование искусственного интеллекта

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Академическая магистратура / 2 года 5 месяцев / очно-заочная с использованием электронного обучения и дистанционных технологий (онлайн)



​​​​​​check-square.png​​​
Бюджетные места​ ​​​​​​​​

​   Цель програ​ммы​​​​ -​ подготовка высококвалифицированных кадров, способных разрабатывать как компьютерные, так и математические модели для различных приложений в условиях становления и развития цифровой экономики. Магистерская программа носит практико-ориентированный характер и обеспечена современной лабораторной материально-технической базой в рамках совместной формы обучения с компанией АО «Инфовотч», являющейся лидером и экспертом российского ИТ-сообщества. К реализации программы привлечены специалисты-практики и ведущие профессора РЭУ им. Плеханова.  Ряд читаемых дисциплин магистерской программы сертифицированы по стандартам Евросоюза.

В образовательном процессе используются онлайн классы (для проведения вебинаров и онлайн лекций, интерактивных семинаров), с установленным программным обеспечением:  Deductor; MATLAB;  Provalis Research (Text Minig); IBM Cognos BI; Statistica; SPSS; MS Office; Project Expert; IBM Rational Suite; AllFusion Process Modeler 7 (BPwin);  Audit Expert;  IBM Cognos CPMК;  СУБД MySQL;  Платформа Веб-сервер Apache; сервисы Google Sites; виртуализации Oracle VirtualBox; Операционная система Ubuntu Linux Server; STATISTICAL NEURAL NETWORKS, MS Dynamics Axapta, MS Dynamics Navision (демо версия), BP Win, ER Win, ARIS, MS Project, MS Visio, MS Visual Studio.Net, Haskell, Prolog, Code::Blocks, 1C Предприятие, 1С Бухгалтерия, IBM Rational или Rational Rose, SAP, Oracle, IBM Cognos BI. ​


open-book.png ​​​
Дипл​ом государственного
образца

history-button.png
Отсрочка от армии​​
​​
3 общ​е​жития 



​​​​Где сможет ​ раб​отать​? 

note.png​​

next-page.png


Государственные и частные компании, на должностях: программист

next-page.png

​администратор баз данных

next-page.png

​математик-программист

next-page.png

Web-программист​

next-page.png

инженер -программист

next-page.png

системный администратор​

​​

​​​Чт​о буд​ет знать ​​​выпускник?​​​​​


order.png
next-page.png​​

​​​практические навыки разработки алгоритмов для решения большого спектра математических и прикладных задач

next-page.png

компетенции по разработке компонентов системных программных продуктов, систем управления базами данных и операционных систем

next-page.png

современные положения функционального, логического, объектно-ориентированного и визуального направлений программирования, умение профессионально использовать методы и средства разработки программ в рамках этих направлении

next-page.png

​глубокие знания в менеджменте, что позволит выпускнику разрабатывать и предлагать новые бизнес-модели, основанные на использовании возможностей перспективных информационных технологий

​​​​


Работода​тели​​​​​

​ ​
​​​​​​​​​​​​​​​​​EY1.jpgkpmg.jpg

Тру​доустроустроенность выпускников состав​ляет 100%

​​
​​
next-page (1).png​​​​​

​​​​​​​​​Основные учебные дисциплины​​​

Современные проблемы информатики и вычислительной техники / Технологии искусственного интеллекта / Программирование искусственного интеллекта в приложениях / DLP-системы в интеллектуальной деятельности / Машинное обучение в цифровой экономике / Технологии распределенных реестров / Разработка приложений сервис-ориентированной архитектуры / Информационные ресурсы цифровой экономики.  



Программа предусматривает изучение на английском языке дисциплины «Стратегии управления знаниями»




Ведущие преподаватели


Уринцов Аркадий Ильич

Староверова Ольга Валентиновна

Комлева Нина Викторовна

Днепровская Наталия Витальевна

Романников Александр Николаевич​​

Лекции и практические занятия проводят преподаватели-практики из ведущих российских компаний.

 ​

​​​​​​​​​Структура ​образовательной программы

Вариативная часть

Формирование целостной картины мира, фундамент высшего образования, развитие кругозора

Базовая часть

Формирование знаний и компетенций в рамках выбранного направления подготовки и профиля будущей профессиональной деятельности

Дополнитель­ный профиль

Возможность расширить или дополнить свои профессиональные навыки, получить междисциплинарную подготовку

Научно-исследователь­ская, проектная деятельность и практики

Применение полученных знаний и умений на практике, развитие академических или прикладных (проектных) компетенций и soft skills («мягких навыков»)

ГИА

Проверка всего, чему научился. Выполнение квалификационной работы бакалаврского уровня


​​​ ​​ ​​ ​​​

Что​​ будет написано в дипломе​​​

​​Диплом​ магистра​​

​Настоящи​й диплом свидетельствует о том, что​​

Иванов Иван Иванович

освоил(а) магистерскую прогр​​​амму ​

«Программирование искусственного интеллекта»

по на​правлению п​одготовки Математическое обеспечение и администрирование информационных систем 02.04.03



Документы​​
​​​​Учебный план и календарный учебный график 
Аннотации к рабочим дисциплинам
Образовательный стандарт

Матрица компетенций​

Программа ГИА
Описание ОПОП

​​​Производственная практика​

​​​Учебная практика

Научно-исследовательская практика

​​​Научно-исследовательская работа в семестре​

​​​Преддипломная практика​

​Дополните​льная ​информация​
​​​Основа обучения​Внебюджет
​​​Форма обучения​ ​Очно-заочная​
​​​Продолжительность обучения ​2 года 5 месяцев

​​​​Стоимость платного обучения (очная форма обучения)

Итоговая стоимость будет определена не ​позднее 1 июня 2018 года

Проведение магистерской программы с использованием электронного обучения и дистанционных технологий (ЭОиДОТ) онлайн способствует: созданию интегрированного информационного пространства (цифрового контента),  использованию инструментов коллективной работы в сети при выполнении проектов, интеграции и распространению лучших практик в области разработки и применения сквозных технологий,  распространению таких активных подходов к обучению, как создание профессиональных сообществ, использование облачных вычислений, развитие мобильной связи, благодаря которой становится возможным собирать и визуализировать глобальные данные большому числу пользователей мобильных устройств.  

​​​​





​​​​