Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
SharePoint

​​​​​Родился в 1949 году.

В 1971 году окончил механико-математический факультет Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.

В 1983 году окончил Московский лингвистический университет (факультет повышения квалификации дипломированных  специалистов).

С 1985 года кандидат физико-математических наук.

Научно-педагогический стаж работы - 40 лет, в том числе педагогический - 30 лет.

В РЭУ им Г.В. Плеханова в настоящее время читает лекции и проводит практические занятия по дисциплинам «Когнитивная бизнес-аналитика», «Интеллектуальные информационные системы».

Является одним из ведущих российских ученых в области когнитивных наук, прикладных интеллектуальных и экспертных систем.

С 1975 года работает в Вычислительном центра им. А.А. Дородницына ФИЦ «Информатики и управления» РАН под руководством академиков Г.С. Поспелова и Ю.И. Журавлева и члена-корреспонда К. Рудакова в отделе систем искусственного интеллекта. Явялется ведущим научным сотрудником Цетра и осуществляет исследовательские программы в качестве ответственного руководителя проектов.

В начале 1990-х годов работал в Международной базовой лаборатории по искусственному интеллекту при СЭВ в Словацкой академии наук (г. Братислава).

Является одним из создателей и членом Совета Советской (Российской) Ассоциации Искусственного Интеллекта (1989 год), создателем и вице-президентом Российской Ассоциации Нечетких Систем и Мягких Вычислений (с 1991 года). Привлекает студентов, аспирантов и преподавателей кафедры к членству и активной работе в этих ассоциациях, к участию в их школах и конференциях.

Совместно с  профессором Лотфи Заде (основатель нечеткой логики, университет Беркли) является создателем и сопредседателем программного комитета международных конференций «Мягкие вычисления и измерения» (с 1998 года) и «Мягкие вычисления в экономике и финансах» (с 2004 года).

Разработал основные принципы нового интегрированного направления мягких измерений, объединяющего общие вопросы теории и практических приложений мягких вычислений и интеллектуальных измерений в условиях  неопределенности информации в сложных экономических, техногенных и природных системах.

Область научных интересов и разработки Аверкина А. Н. связана с созданием адаптивных, робастных нейро-генетико-нечетких моделей управления и методологии их применения в прикладных системах распределенного искусственного интеллекта. В этих системах используются нечеткие рассуждения и нейро-нечеткие модели управления человеческим поведением.

Руководил и участвовал в 12 НИР и НИОКР по заказу Секции прикладных проблем РАН,  Министерства промышленности и энергетики России, Минобороны, ФАПСИ, в 20 российских проектах по грантам РФФИ и Минобрнауки,  а также в четырех международных проектах (ESPRIT, ERUDIT, EUNITE, ISTC).

Методы и модели, разработанные А.Н. Аверкиным в рамках целевых федеральных и отраслевых целевых проектов и программ,  нашли практическое применение в системах прогнозирования и поддержки принятия решений в целевых программах, моделировании и анализе геополитических ситуаций, мониторинге экологической безопасности, управлении сложными техногенными комплексами, при интеллектуализации  беспроводных сенсорных сетей с использованием встроенных нечетких регуляторов Smart Engine в коммерческом продукте SensiLink.

В настоящее время руководит научными исследованиями и разработками по тематике кафедры, в частности в области гибридных систем поддержки принятия решений, нейросетей и когнитивной экономики.


Опубликовано более 180 научных работ общим объемом 130 п .л. (в том числе четыре монографии и одно изобретение).


Под руководством защищено пять кандидатских диссертаций и более 60 магистерских, дипломных и бакалаврских работ.

Из них ряд диссертационных работ отмечены грантами по программе «Выдающиеся ученые, молодые кандидаты наук» Благотворительного фонда содействия отечественной науке.

В настоящее время руководит пятью аспирантами.


Является членом-корреспондентом Международной академии информатизации, членом  редколлегий международных журналов

Участвовал в организации более 50 зарубежных конференций в качестве председателя, зам. председателя и члена программного комитета.

Преподавательская деятельность

Читаю курсы:

- «Когнитивная бизнес-аналитика»;

- «Когнитивная экономика»;

- «Интеллектуальные информационные системы»;

- «Элементы теории нечетких множеств»;

- «Инструментальные методы и средства поддержки принятия решений».

Руководил более чем 20 бакалаврскими и магистерскими работами.

Общий стаж работы

47 лет (с 1971 года)

Стаж работы по специальности

​33 года (с 1985 года)

Повышение квалификации / профессиональная переподготовка

​​Курсы повышения квалификации по управлению проектами (2018 год)

​​Курсы повышения квалификации по системе COGNOS (2014 год)

Программа повышения квалификации «Информационные компьютерные технологии в образовании» (2017 год, ГБОУ ВО Московской области «Университет «Дубна»)



Научные исследования


За 2013-2019 годы

Количество публикаций ВАК - 12

Количество публикаций в Web of Sciences - 7

Количество публикаций в Scopus - 8

Индекс Хирша в Web of Sciences - 2

Индекс Хирша в Scopus - 3                                  

 Индекс Хирша в РИНЦ - 7

Участие в выполнении НИР из внешних источников: 

в качестве научного руководителя - 2

в качестве исполнителя - 4


Международная деятельность:

Количество публикаций в зарубежных издательствах на иностранном языке - 20


Направления научных исследований: 

Наименование направлений научных исследований автора

Код раздела научного направления (JEL)

1. Гибридные интеллектуальные системы поддержки принятия решений в  условиях неопределенности  в системах BI

D81 Критерии принятия решений в условиях риска и неопределенности

D71 Социальный выбор. Клубы. Комитеты. Ассоциации

2. Гибридные модели прогнозирования и распознавания образов на основе нейронечетких сетей, модулярных нейросетей и нейросетей глубинного обучения.

 

C53 Прогнозирование и методы прогнозирования. Методы моделирования

C45 Нейронные сети и смежные темы

 

3. Извлечение знаний  в интеллектуальных средах на основе беспроводных сенсорных сетей и интернета вещей с использованием технологий data mining и big data.

 

B23 Эконометрика. Квантитативные и математические исследования

L86 Информация и Интернет. Компьютерное программное обеспечение

4. Экспериментальные исследования процессов принятия решений  с использованием нейрофизиологических и психологических методик.

C91 Лаборатории, Индивидуальное поведение

D87 Нейроэкономика

 

5. Моделирование процессов принятия  решений человеком в задачах неортодоксальной экономики (когнитивной экономики и поведенческой экономики)

B52 Институциональный и эволюционный подход

D83 Поиск. Обучение. Информация и знания. Общение. Вера. Неосознанность.

D01  Микро-экономическое поведение: основные принципы

 

 


Дополнительная информация

​Владение иностранными языками: английский язык ​(свободно), французский (читаю и могу объясняться), немецкий (читаю и перевожу со словарем).

Контакты

Телефон (495) 958-24-10, Внутренний номер по Университету: 1332
Адрес 117997, Москва, Стремянный пер., 36 (3 корпус университета), этаж 4, кабинет 420
Эл. почта Averkin.AN@rea.ru

Публикации