Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
SharePoint

​​​​​Должность Доцент кафедры Математических методов в экономике

Степень Кандидат экономических наук

Образование Российский Экономический Университет им. Г.В. Плеханова, специальность: прикладная информатика в экономике, квалификация: информатик-экономист

Преподавательская деятельность

​Читаемые дисциплины: 

- Эконометрика;

- Теория вероятностей и математическая статистика;

- Моделирование финансовой деятельности компаний;

- Риск-менеджмент.

Общий стаж работы

с 2011 г.

Стаж работы по специальности

​с 2011 г.

Повышение квалификации / профессиональная переподготовка

Инвестиционные проекты: разработка, управление и анализ. 72 ак. ч. г. Москва. 2019 г.​

Летняя школа в Университете Констанц, Германия 
"Recent developments in quantitative risk management" 2012 г.

Научные исследования

​​

1. Moiseev, N.A., Sorokin, A.S. Interval forecast for model averaging methods. Model Assisted Statistics and Applications. – 2018. – 18 (2). – P. 125-138.


2. Moiseev, N.A., Demenko, O.G., Savina, N.P. Computation of reliable interval forecast for dynamic averaging of economic time series regression models. International Journal of Civil Engineering and Technology. – 2019. – 10 (2). – P. 1594-1602.


3. An J., Mikhaylov A. and Moiseev N.A. Oil Price Predictors: Machine Learning Approach. International Journal of Energy Economics and Policy, – 2019, – 9(5), – P. 1-6.


4. Moiseev N.A. Improving the accuracy of macroeconomic time series forecast by incorporating functional dependencies between them. Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки. 2018. Т. 160. № 2. С. 350-356.


5. Moiseev N.A., Volodin A.I. Increasing the accuracy of macroeconomic time series forecast by incorporating functional and correlational dependencies between them. Applied Econometrics. – 2019. – 53 (1). – P. 119-137.


6. Gagarina G.Yu., Moiseev N.A., Ryzhakova A.V., Ryzhakov G.V. ESTIMATION AND FORECAST OF REGIONAL COMPETITIVENESS LEVEL. Экономика региона. 2016. Т. 12. № 4. С. 1040-1049.






12. Zubakin V.A., Kosoruko v O.A., Moiseev N.A. IMPROVEMENT OF REGRESSION FORECASTING MODELS. Modern Applied Science. Canada. – 2015. – №9 (6).  – P. 344-353 (статья, Scopus);

13. Моисеев Н.А. СОВРЕМЕННЫЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ НЕСТАБИЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ. В сборнике: МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «ИНТЕГРАЦИЯ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ НАУКИ В МИРОВУЮ: ПРОБЛЕМЫ, ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ» СБОРНИК НАУЧНЫХ ДОКЛАДОВ. Автономная некоммерческая организация содействия развитию современной отечественной науки Издательский дом «Научное обозрение». г. Москва, 2014. С. 42-54.







Дополнительная информация

​Гостевой лектор Университета прикладных наук Винер-Нойштадт, Австрия


Рецензент следующих научных журналов: Model Assisted Statistics and Applications (Нидерланды), Journal of Mathematics and Statistics (США), ​International Journal of Environmental and Science Education (Турция)


Лауреат конкурса на право получения гранта ​​Президента Российской Федерации​​ для государственной поддержки молодых ученых - кандидатов наук. 2017-2018 гг.

Контакты

Эл. почта Moiseev.NA@rea.ru
Приемные часы пн, ср - 12.30-14.00