-
Кафедра информатики, Доцент
-
Ученая степень:
Кандидат технических наук
-
Дата рождения:
26 июня
Образование: Окончил магистратуру Государственного университета "Дубна" по направлению Системный анализ и управление по программе «Системный анализ и управление в больших системах». Защитил магистерскую диссертацию на тему: «Разработка проекта электронного университета для подготовки студентов по IT-специальностям на основе интернет-ориентированных технологий». Окончил аспирантуру Государственного университета «Дубна» по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации». Написал кандидатскую диссертацию на тему: ГИБРИДНЫЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРО-НЕЧЕТКИХ СЕТЕЙ И КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.
Является действительным членом BICA Society (BiologicallyInspiredCognitiveArchitectures), IEEE, Российской (РАИИ) и европейской (EurAi) ассоциации искусственного интеллекта, Российской и международной (IFSA) ассоциации нечетких систем и мягких вычислений.
Исполнитель научных грантов №14-07-00603, №17-07-01558, а также грантов для молодых ученых по программе мол_нр РФФИ 16-37-50023 и № 17-37-50013.
Преподавательская деятельность
Читает лекции по дисциплинам: - Управление электронным бизнесом
Ведет практические занятия по дисциплинам: - Информационные и когнитивные технологии в экономике
- Информационные технологии в управлении
- Информационные технологии в экономике
- Информатика
- Информационные технологии
- Концепции и технологии цифровой экономики
Общий стаж работы
4 года
Стаж работы по специальности
4 года
Повышение квалификации / профессиональная переподготовка
Лингвистическая подготовка научно-педагогических кадров высших учебных заведений: академические компетенции проведения лекций и семинаров на английском языке, 2018 г.
Особенности инклюзивного образования в ВУЗе 14.02.-20.02.2019 15.16.Р/663 №771801618510 Подготовка кадрового резерва на замещение руководящих должностей 14.03-28.03.2019 36 часов ФГБОУ ВО "РЭУ им. Г.В. Плеханова" №771801620148 Лингвистическая подготовка научно-педогогических кадров высших учебных заведений: академические компетенции проведения лекций и семинаров на английскком языке 29.01.-20.04.2019 72 часа ФГБОУ ВО "РЭУ им. Г.В. Плеханова" №771801620421
ППК «Охрана труда» в объеме 16 академических часов 23/1604 22.05.2020
ППК «Особенности инклюзивного образования в ВУЗЕ (с применением дистанционных образовательных технологий» в объеме 16 академических часов. 23/4041 20.05.2020
ППК «Работа в электронной информационно-образовательной среде» в объеме 16 академических часов. 23/3721 27.04.2020
Цифровая экономика и современные информационные технологии и системы 17.02.2020 - 22.04.2020 (75 часов) 2020/ЦЭ-0084
Научные исследования
В область научных интересов входит:
Принимал участие в 15 международных конференциях, в числе которых:
2017 Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures: Eighth Annual Meeting of the BICA Society (1-6 August 2017, Moscow, Russia) 9th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with WordsandPerception, ICSCCW2017, 24-25 August2017, Budapest, Hungary
3rd International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” September 17-21, 2018, Sochi, Russia
The XXI International Conference on Soft Computing and Measurement (SCM'2018) will take place on May 23 - 25, 2018 at Saint Petersburg Electrotechnical University "LETI", St. Petersburg, Russia. The Conference is organized jointly by ETU and IEEE Russia North West Section.
The 8th International Conference "Distributed Computing and Grid-technologies in Science and Education" (GRID 2018), 10-14 September 2018, JINR, Dubna, Russia
За период 2016-2020 гг. опубликовано 10 работ в журналах, индексируемых SCOPUS и Web of Science
Дополнительная информация
Ведет научные исследования в области интеллектуального анализа данных и прогнозирования временных рядов на основе различных нейросетевых методов. Приоритетно рассматриваются гибридные модели.
На данный момент занимается исследованием продуктивности DeepLearning архитектур в задачах прогнозирования, а также возможности их объединения с когнитивными и нечеткими методами.
В последнее время занимается распознаванием лиц и эмоций на основе DeepLearning, а также Sentimental Analysis.
Контакты
|
|
