Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
SharePoint

Российский экономическийУНИВЕРСИТЕТ
имени Г.В. Плеханова

Основан в 1907 году

Образование:

Окончил магистратуру Государственного университета "Дубна" по направлению Системный анализ и управление по программе «Системный анализ и управление в больших системах». Защитил магистерскую диссертацию на тему: «Разработка проекта электронного университета для подготовки студентов по IT-специальностям на основе интернет-ориентированных технологий».

Окончил аспирантуру Государственного университета «Дубна» по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации». Написал кандидатскую диссертацию на тему: ГИБРИДНЫЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРО-НЕЧЕТКИХ СЕТЕЙ И КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ. 


Является действительным членом BICA Society (BiologicallyInspiredCognitiveArchitectures), IEEE, Российской (РАИИ) и европейской (EurAi) ассоциации искусственного интеллекта, Российской и международной (IFSA) ассоциации нечетких систем и мягких вычислений. 


Исполнитель научных грантов №14-07-00603, №17-07-01558, а также грантов для молодых ученых по программе мол_нр РФФИ 16-37-50023 и № 17-37-50013.

Преподавательская деятельность

​Читает лекции по дисциплинам:

- Управление электронным бизнесом


Ведет практические занятия по дисциплинам:

- Информационные и когнитивные технологии в экономике
- Информационные технологии в управлении
- Информационные технологии в экономике
- Информатика
- Информационные технологии
- Концепции и технологии цифровой экономики


Общий стаж работы

​4 года

Стаж работы по специальности

​4 года 

Повышение квалификации / профессиональная переподготовка

Лингвистическая подготовка научно-педагогических кадров высших учебных заведений: академические компетенции проведения лекций и семинаров на английском языке, 2018 г.

Особенности инклюзивного образования в ВУЗе 14.02.-20.02.2019 15.16.Р/663 №771801618510

Подготовка кадрового резерва на замещение руководящих должностей 14.03-28.03.2019 36 часов ФГБОУ ВО "РЭУ им. Г.В. Плеханова" №771801620148

Лингвистическая подготовка научно-педогогических кадров высших учебных заведений: академические компетенции проведения лекций и семинаров на английскком языке 29.01.-20.04.2019 72 часа ФГБОУ ВО "РЭУ им. Г.В. Плеханова" №771801620421

  • ППК «Охрана труда» в объеме 16 академических часов 23/1604 22.05.2020 

  • ППК «Особенности инклюзивного образования в ВУЗЕ (с применением дистанционных образовательных технологий» в объеме 16 академических часов. 23/4041 20.05.2020

  • ППК «Работа в электронной информационно-образовательной среде» в объеме 16 академических часов. 23/3721 27.04.2020

Цифровая экономика и современные информационные технологии и системы 17.02.2020 - 22.04.2020 (75 часов) 2020/ЦЭ-0084

Научные исследования

​В область научных интересов входит:

  • Искусственный интеллект

  • Прогнозирование временных рядов

  • Когнитивные карты

  • Deep Learning, Machine Learning

  • Гибридные нейронные сети

  • Нейро-нечеткие сети

  • Экспертные системы

  • Data Mining


Принимал участие в 15 международных конференциях, в числе которых:


  • 2017 Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures: Eighth Annual Meeting of the BICA Society (1-6 August 2017, Moscow, Russia) 9th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with WordsandPerception, ICSCCW2017, 24-25 August2017, Budapest, Hungary

  • 3rd International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” September 17-21, 2018, Sochi, Russia

  • The XXI International Conference on Soft Computing and Measurement (SCM'2018) will take place on May 23 - 25, 2018 at Saint Petersburg Electrotechnical University "LETI", St. Petersburg, Russia. The Conference is organized jointly by ETU and IEEE Russia North West Section.

  • The 8th International Conference "Distributed Computing and Grid-technologies in Science and Education" (GRID 2018), 10-14 September 2018, JINR, Dubna, Russia




За период 2016-2020 гг. опубликовано 10 работ в журналах, индексируемых SCOPUS и Web of Science


Дополнительная информация

Ведет научные исследования в области интеллектуального анализа данных и прогнозирования временных рядов на основе различных нейросетевых методов. Приоритетно рассматриваются гибридные модели.

На данный момент занимается исследованием продуктивности DeepLearning архитектур в задачах прогнозирования, а также возможности их объединения с когнитивными и нечеткими методами. 

В последнее время занимается распознаванием лиц и эмоций на основе DeepLearning, а также Sentimental Analysis.


Контакты

Телефон +7 (495) 958-24-10
Адрес 117997, Москва, Стремянный переулок, д. 36 (корпус 3 университета), кабинет 441
Эл. почта YArushev.SA@rea.ru
Приемные часы пн, ср, пт

Публикации