Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
SharePoint

Окончила физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, по специальности - физик​.

В 1982 году в МГУ имени М.В. Ломоносова защитила диссертацию на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук на тему «Моделирование  систем методом Монте-Карло».

​С 1983 года – в РЭА имени Г.В. Плеханова. Достижения - от ассистента до доцента кафедры.​

В настоящее время является доцентом кафедры информатики.

Преподавательская деятельность

Читает дисциплины:


Анализ данных

Хранилища данных

Информационная бизнес-аналитика

Когнитивная бизнес-аналитика

Системы электронного бизнеса (на англ. яз.)

Управление цифровым бизнесом  (на англ. яз.)

Информационные технологии (на англ. яз.)

Информационные системы в экономике (на англ. яз.)

Бизнес-исследования на основе IBM SPSS Statistics (на англ. яз.)​



Общий стаж работы

​43 года

Стаж работы по специальности

​42 года

Повышение квалификации / профессиональная переподготовка

Долгосрочные курсы повышения квалификации в области финансового анализа, бизнес-аналитики, современных платформ и ситем (72 часа и более), в том числе за последние 5 лет:


2014 - повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «Развитие профессиональных компетенций преподавания профильных дисциплин на английском языке по подготовке магистров». РЭУ им. Г.В. Плеханова, 72 часа №180000147758


2016 - Сертификат Академической Квалификационной программы IBM по курсу "Решения IBM Analytics для бизнеса", 72 часа


11.12.2017 по 29.01.2018 - "Расширенная бизнас-аналитика", 72 ч., Департамент по продвижению программного обеспечения IBM EE/А, № 6-09.02.18


22.01.2018 по 23.03.2018 - "Англоязычный научный дискурс: концепция и практика академического письма", 72 ч., РЭУ им. Г.В. Плеханова, № 771801201292091 от 27 марта 2018 года


22.01.2018 по 23.03.2018 - "Решения SAP в управлении предприятием", 72 ч., РЭУ им. Г.В. Плеханова 


27.05.2019 по 29.06.2019 - "Управление проектами в цифровом бизнесе", 72 ч., РЭУ им. Г.В. Плеханова, № 771801291617 от 3 июля 2019 года

Научные исследования

Участие в НИР:

"Информационно-аналитические модели поддержки принятия решений в области прогнозирования показателей информационной активности участников и планирования рзвития коммуникационной среды абонентов рынка фермерского сегмента (КСУРФХ)". Внешнее финансирование. 2019.

НИР РЭУ им. Г.В. Плеханова "Цифровая экономика", 2018

НИР РЭУ им. Г.В. Плеханова "Анализ развития цифрового образования: модели, платформы и технологии", 2018

НИР с внешним софинансированием № 121-НИР от 21.06.2017 «Информационно-аналитические модели и системы поддержки принятия решений в области планирования и прогнозирования показателей основной деятельности корпорации», 2017

Грант Департамента транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры города Москвы "Развитие методики оценки интенсивности велосипедного движения и мониторинга использования велосипедной инфраструктуры в г. Москве", 2017-2018


​Более 100 публикаций, в том числе:

1. Система гибридных моделей вариантного краткосрочного прогнозирования показателей социально-экономического развития России. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова, 2014. № 12. (в соавт.).

2. HYBRID INTELLIGENT SYSTEM OF FORECASTING OF THE SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE COUNTRY. International Journal of Applied Business and Economic Research (I J A B E R). Vol. 14, No. 9 (2016): 5755-5766 (в соавт.).
3.  Экономическая информатика. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. Под редакцией Ю.Д. Романовой. М.: Юрайт, 2016

4. About the system of hybrid forecast models for regional situational centers. Journal of Applied Economic Sciences, Volume XII, Fall 6(52): 1606–1614, 2017 (в соавт.).
5. Business Performance Management Models Based on the Digital Corporation’s Paradigm // European Research Studies Journal. 2017. Vol. XX, Issue 4A. Р. 264-274, 2017. (в соавт.).

6. Цифровой бизнес : учебник / Под науч. ред. О. В. Китовой. М., 2018. 418 с. (в соавт.).

Дополнительная информация

​Научные интересы:

- прогнозирование социально-экономических показателей на основе гибридных моделей

- Бизнес-анализ и когнитивные технологии

- системы управления эффективностью бизнеса

- инвестиционное проектирование и бизнес-планирование

Контакты

Телефон (495) 958-24-10, Внутренний номер по Университету: 1332
Адрес 117997, Москва, Стремянный пер., 36 (3 корпус университета), этаж 1 (вверх по лестнице), офис 420
Эл. почта Dyakonova.LP@rea.ru
Приемные часы 13:20-14:00