Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
SharePoint
Перейти вверх

Skip Navigation LinksNabor-v-shkolu-Forsait

Открыт набор в Высшую школу «Форсайт» РЭУ им. Г.В. Плеханова
30 июля
Новости университета

Институт цифровой экономики и информационных технологий РЭУ им. Г.В. Плеханова начинает набор бакалавров в Высшую школу «ФОРСАЙТ».  Набор производится в рамках направления «Прикладная математика и информатика» по профилю «Цифровая экономика и большие данные».

 

В Высшей школе «ФОРСАЙТ» готовят специалистов по Data Scientist («постановщики задач») – наиболее востребованных специалистов в странах с цифровой экономикой.

 

Спрос на такую специальность связан с нехваткой специалистов, способных решать социально-экономические задачи предельного уровня сложности.


Что будут знать и уметь наши выпускники:

1. Осуществлять сопровождение информационных систем, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы в условиях цифровой экономики с целью повышения эффективности деятельности организаций;

2. Разрабатывать модели бизнес-процессов предприятия и адаптировать их к возможностям цифровой экономики;

3. Проводить идентификацию и анализ рисков проектов с использованием математических и статистических методов, методов работы с большими данными;

4. Применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и методы параллельной обработки данных, работу с большими данными, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты прикладных программ, сетевые технологии;

5. Собирать, обрабатывать большие данные и интерпретировать экспериментальные данные, необходимые для проектной и производственно-технологической деятельности.

 

Приобретение вышеперечисленных квалификационных знаний и навыков будет осуществляться в рамках изучения основных дисциплин и факультативов, среди которых:

  • Платформы цифровой экономики;
  • Нейросетевое моделирование и технологии;
  • Облачные вычисления;
  • Современные финансовые технологии;
  • Математическое и программное обеспечение анализа данных;
  • Введение в машинное обучение;
  • Бизнес-аналитика и прогнозирование.
  • Прикладной статистический анализ данных;
  • Разработка мобильных приложений;
  • Технологии машинного обучения;
  • Математические методы и технологии обработки Больших данных (Big Data);
  • Криптология и блокчейн технологии;
  • Параллельное программирование;
  • Технологии «интернета вещей»;
  • Платформы для интеллектуального анализа данных;
  • Автоматизированная обработка изображений и видео;
  • Анализ неструктурированных данных;
  • Машинное обучение для Больших данных.


Факультативы:

  • Правовые основы цифровой экономики;
  • Психология бизнеса;
  • Анализ текстов на естественных языках;
  • Управление облачными информационными ресурсами;
  • Алгоритмы и структуры данных;
  • Основы программирования на языках высокого уровня (Python);
  • Введение в анализ данных;
  • Базы данных и знаний.

 

Для зачисление на обучение по этому профилю необходимо пройти собеседование. В этом году набор будет состоять из 20 студентов.