Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
SharePoint
Перейти вверх

Цикл лекций для студентов и магистрантов РЭУ им. Г.В. Плеханова «Распределенные вычисления и аналитика больших данных»

Описание мероприятия:

​29 сентября – 20 декабря 2016 года​


Дата​, время

(ауд.)

Тема​

Содержание / материалы лекций

Лектор

29 сент.

19:00


(504, 

3 корп.)




Введение в распределенные вычисления



Вводная лекция

noun_166562_cc.png 

КОРЕНЬКОВ Владимир Васильевич, д.т.н., зав. лабораторией Облачных технологий и аналитики Больших данных

06 окт.

19:00


(504, 

3 корп.)



Обзор системы DIRAC, архитектура, сервисы, среда разработки приложений

Общее определение технологии распределенных вычислений Interware DIRAC; ее реализация в проекте DIRAC. Программная архитектура, средства разработки, запуска и поддержки распределенных вычислительных систем общего назначения.

noun_166562_cc.png

ЦАРЕГОРОДЦЕВ Андрей Юрьевич, к.физ.-мат.н., г.н.с. лаборатории Облачных технологий и аналитики Больших данных; старший инженер-исследователь Centre de Physique des Particules du Centre National de la Recherche Scientifique, University of Aix-Marseille, Marseille, France

07 окт.

19:00


(504, 

3 корп.)


Приложения системы DIRAC + Проект объединения ресурсов РЭУ с помощью DIRA​​​C

Примеры приложений, исполняемых в системах распределенных вычислений на основе технологии DIRAC Interware, в т.ч. возможность объединения вычислительных ресурсов РЭУ в единую вычислительную среду под управлением DIRAC.

noun_166562_cc.png 

6.png6.png6.png

11 окт.

19:00


(215, 3 корп.)


Облачные технологии и их применение (часть I)

Базовые сведения о появлении, развитии и использовании технологий облачных технологий и виртуализации. Основные модели предоставления услуг облачных вычислений. Краткий обзор облачных платформ.

1.png 

БАРАНОВ Александр Владимирович, н.с. лаборатории Облачных технологий и аналитики Больших данных

12 окт.


Дистан-

ционное

обуч.



Облачные технологии и их применение (часть II)

Слушателям предоставляется доступ В облачную инфраструктуру лаборатории Облачных технологий и аналитики больших данных, работающей на платформе OpenNebula. Объяснение и демонстрация возможностей платформы. По результатам практического занятия слушатели получают базовые навыки работы в конкретной облачной среде.

2.png

СЕМЕНОВ Роман Николаевич, н.с. лаборатории Облачных технологий и аналитики Больших данных

18 окт.

19:00


(213, 3 корп.)


Обработка данных на Большом адроном коллайдере

Концепция и эволюция глобальной компьютерной инфраструктуры для хранения, обработки и анализа данных экспериментов на Большом адронном коллайдере в ЦЕРН. Участие России в этом процессе. Обзор проектов в области распределенных вычислений и Больших данных, выполненных лабораторией Информационных технологий Объединенного института ядерных исследований (ЛИТ ОИЯИ) в России, ЦЕРН, США, Китае, странах - участницах ОИЯИ. Проблемы создания центра уровня Tier1 в России для хранения и обработки данных экспериментов на Большом адронном коллайдере. Развитие облачной инфраструктуры, модели компьютинга мегапроекта NICA в ОИЯИ. Результаты и планы развития платформы для управления Большими данными

2.png

КОРЕНЬКОВ Владимир Васильевич

 
​​19 окт.

19:00


(213, 3 корп.)​


Обработка данных на Большом адроном коллайдереИстория вопроса. Грид, Panda, суперкомпьютеры
1.png
ПЕТРОСЯН Артем Шмавонович, с.н.с. лаборатории Облачных технологий и аналитики Больших данных

​08 нояб.

19:00


(215, 3 корп.)​


​Научные информационные системы (часть I)

​Обзор концепции Открытого Доступа и Открытых Архивов информации. Развитие онлайновой инфраструктуры научно-образовательного сообщества в рамках идеологии и средств Открытых Архивов. Обзор программного обеспечения построения электронных научных архивов на основе Веб.


​​ФИЛОЗОВА​ Ирина Анатольевна, начальник группы ЛИТ ОИЯИ​ ​

​09 нояб.

19:00


(215, 3 корп.)​


​Научные информационные системы. Часть II


Информационные системы для хранения и управления данными о научных исследованиях. Особенности и опыт их использования в научных организациях.

15 нояб.

19:00


(215, 3 корп.)​


Аналитика Больших данных (часть I)



Ведение в аналитику Больших данных. Основные понятия и определения. История вопроса. Источники Больших данных. Применение в экономике, бизнесе, здравоохранении, промышленности. Примеры использования. Большие данные в научных областях. Особенности применения. Big Data и Data Mining. Технологии Больших данных. Подход MapReduce и его программные реализации. Hadoop и др. Примеры использования. Математические методы. Датификация. Статистический анализ. Машинное обучение и искусственный интеллект. Нейронные сети. Распознавание образов. Примеры. Перспективы

2.png

ЗРЕЛОВ Петр Валентинович, к.ф-м. н., с.н.с. лаборатории Облачных технологий и аналитики Больших данных


16 нояб.

19:00


(215, 3 корп.)​


Аналитика Больших данных (часть II)

06 дек.

19:00


(215, 3 корп.)​


Методы построения архитектур больших систем

Основные понятия общей теории систем, типы систем, социотехнические системы. Основные понятия архитектуры систем. Модели представления. Эталонные модели. Методики построения архитектуры и рекомендации по их использованию.


​АКАТКИН Юрий Михайлович, к.э.н, зам. зав. лаборатории Социально-демографической статистики


07 дек.

19:00


(215, 3 корп.)​​


Вопросы интероперабельности при взаимодействии систем

Методы обеспечения интероперабельности. 


13 дек.

19:00


(215, 3 корп.)​


Семантические модели данных

Национальная модель обмена информацией США – NIEM. Основные семантические модели данных программы интероперабельности Европейского союза (EIF).


20 дек.

​19:00


Ситуационный 

центр 

(204, 6 корп.)

Итоговое тестирование ​


 


Место проведения:
РЭУ им. Г.В. Плеханова
Время проведения:
с 6 окт 2016, 19:00
по 20 дек 2016, 16:00
Организатор:
Научно-исследовательское объединение
Контакты:

Координатор Программы: 

Шевцова Анастасия 

8-916-379-15-71

anastasia_shevtsova​@bk.ru

​Староста группы: 

Изварина Виктория

8-926-897-12-60

izvarina_v@mail.ru