Цветные 
Отключить 
Эксперты Плехановского университета представили исследование о применимости ИИ для Центробанка РФ на международной конференции в Марокко
13 июня 2026
В Международном университете г. Рабат (Марокко) состоялась 3-я Международная конференция по устойчивым деловым практикам в мире (ICSBP2026). В ней приняло участие порядка 200 ведущих учёных и преподавателей из 20 стран. 22 параллельные сессии в 6 аудиториях охватили практически все аспекты и проблемы современной мировой экономики и бизнеса. Конференция стала платформой для преподавателей, исследователей и представителей деловых кругов, на которой они смогли собраться вместе и обменяться опытом, обсудить актуальные темы в различных областях, связанных с искусственным интеллектом.
РЭУ им. Г.В. Плеханова на мероприятии представили доцент кафедры высшей математики и Образовательного центра в сфере искусственного интеллекта (проект «Топ-ИИ») Екатерина Мочалина и старший преподаватель кафедры высшей математики Галина Иванкова. В секции «Искусственный интеллект в экономике и финансах: построение доверия к решениям, основанным на данных» Екатерина Мочалина представила результаты совместного с Галиной Иванковой исследования «Применимость искусственного интеллекта для оценки вербальных интервенций Центрального банка Российской Федерации». Стоит отметить, что этот доклад открывал секцию, неся тем самым дополнительную нагрузку. Работа была тепло встречена, вызвала живой интерес и открыла продолжительную дискуссию о влиянии и рисках ИИ.
Екатерина Мочалина поделилась подробностями об исследовании:
РЭУ им. Г.В. Плеханова на мероприятии представили доцент кафедры высшей математики и Образовательного центра в сфере искусственного интеллекта (проект «Топ-ИИ») Екатерина Мочалина и старший преподаватель кафедры высшей математики Галина Иванкова. В секции «Искусственный интеллект в экономике и финансах: построение доверия к решениям, основанным на данных» Екатерина Мочалина представила результаты совместного с Галиной Иванковой исследования «Применимость искусственного интеллекта для оценки вербальных интервенций Центрального банка Российской Федерации». Стоит отметить, что этот доклад открывал секцию, неся тем самым дополнительную нагрузку. Работа была тепло встречена, вызвала живой интерес и открыла продолжительную дискуссию о влиянии и рисках ИИ.
Екатерина Мочалина поделилась подробностями об исследовании:
«Данное исследование имеет одинаково важное значение для области алгоритмической торговли, поскольку оно преодолевает разрыв между макроэкономикой, контекстной лингвистикой и нейронными сетями, позволяя решать задачи, связанные с нечисловой информацией, при прогнозировании финансовых данных. Предложенный метод разработки заключается в реализации сервисов на Python с использованием библиотек обработки естественного языка (NLP). Сервис принимает текстовые данные через API и возвращает JSON с результатами классификации и метриками настроения. Проект может быть развернут в облачной среде для долговременного хранения результатов».
