Цветные 
Отключить 
Ректор Плехановского университета Иван Лобанов обсудил с главой Минобрнауки России Валерием Фальковым и секретарем Генсовета «Единой России» Владимиром Якушевым правила использования искусственного интеллекта в вузах
Участие в дискуссии приняли Министр науки и высшего образования Российской Федерации Валерий Фальков, представители Минобрнауки России, ректоры ведущих университетов, эксперты в сфере ИТ и студенты. Модератором выступил первый заместитель Председателя Совета Федерации, секретарь Генерального совета партии «Единая Россия» Владимир Якушев.
Плехановский университет на мероприятии представили ректор Иван Лобанов, директор НИИ прикладного искусственного интеллекта и цифровых решений Александр Храмов, декан Высшей школы экономики и бизнеса (факультета), заведующий кафедрой предпринимательства и логистики Дмитрий Завьялов, доцент кафедры прикладной информатики и информационной безопасности Наталья Середенко, а также студенты Кирилл Галстян и Ларина Волкова.
Открывая заседание, Владимир Якушев подчеркнул, что правовое регулирование применения ИИ пока содержит множество пробелов, а единые правила отсутствуют.
«Нельзя к этому подходить однобоко — когда курсовые, дипломные работы пропускаются через информационную систему и только на этом основании им дается оценка. Наша встреча — сигнал преподавательскому сообществу о том, что должна быть организована комплексная работа и взвешенный подход. Чтобы исключить ситуации, когда студентам приходится переписывать работы», — заявил Владимир Якушев.
Глава Минобрнауки России Валерий Фальков отметил, что университетами, подведомственными Министерству, разработаны детальные регламенты проверки выпускных квалификационных работ, где определены пороговые значения оригинальности и методика оценки правомерности заимствований, использования ИИ. Для решения этих задач вузы используют системы антиплагиата. Однако такая система проверки не может быть единственной — всегда требуется экспертная оценка.
«Системы антиплагиата несовершенны, поэтому их надо воспринимать только в качестве дополнительной оценки. На современном этапе окончательное решение по оценке выпускной квалификационной работы должен принимать преподаватель. Ни одна система не будет обладать контекстом, которым владеет преподаватель и коллектив, который он представляет», — сказал Валерий Фальков.
В ходе круглого стола Валерий Фальков также сообщил, что будет проведена работа по пересмотру федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования — в них должны появиться положения о модулях по обучению искусственному интеллекту. Кроме того, произойдет пересмотр отношения к контрольно-измерительным материалам и к промежуточной итоговой аттестации.
Ректор Плехановского университета Иван Лобанов в своем выступлении сообщил, что сотрудники и студенты вуза детально проработали проблему идентификации ИИ-текстов, и выступил с предложением к ИТ-индустрии о маркировке сгенерированного контента, а также о законодательном регулировании данного вопроса
«Проблема обнаружения сгенерированного контента сегодня не имеет надежного технического решения. Сотрудники и студенты Плехановского университета всесторонне изучили вопрос и пришли к выводу: самый верный путь — сделать процесс генерации прозрачным. Мы предлагаем обязать ИТ-компании, разрабатывающие языковые модели, и все компании, генерирующие и использующие сгенерированный контент, маркировать его. Если каждый сгенерированный фрагмент будет нести цифровую метку о своем происхождении, это снимет огромное количество спорных ситуаций», — сказал Иван Лобанов.
Студентка направления «Государственное и муниципальное управление» Ларина Волкова поделилась взглядом обучающихся на применение ИИ в образовании. Она отметила, что в Плехановском университете технологии искусственного интеллекта органично встроены в учебный процесс: преподаватели дают задания, предполагающие осмысленное использование нейросетей, от анализа региональных программ до подготовки проектных инициатив.
«Искусственный интеллект — это помощник, он делает легче, но не делает вместо. Переход через эту границу зависит не от технологии, а от самого студента. Преподаватели всегда видят, стоит ли за ответом понимание темы или это просто удачно составленный запрос», — сказала она.
В ходе обсуждения участники сошлись во мнении, что технологии могут и должны помогать студентам, но не могут подменять главную цель обучения — получение знаний и профессиональных навыков.
После круглого стола, комментируя действующие в вузе нормы, Иван Лобанов отметил, что Плехановский университет одним из первых в России принял положение, регламентирующее применение нейросетей в учебном процессе. Он подробно остановился на параметрах, закрепленных в этом документе.
«Для бакалавров и специалистов оригинальность текста выпускной квалификационной работы должна быть не менее 50%, для магистров — не менее 60–70%. Неконтролируемая генерация текста нейросетью прямо отнесена к некорректным заимствованиям. Искусственный интеллект как легальный инструмент возможен только с согласия научного руководителя», — пояснил Иван Лобанов.
Ректор Плехановского университета также указал на несовершенство систем детектирования ИИ-текста.
«Современные детекторы ищут статистические признаки «гладкости» текста. Проблема в том, что ровно и предсказуемо пишут не только нейросети, но и научные статьи, юридические документы, учебники. Поэтому процент сгенерированного текста, который выдает любая программа, — это ориентир для дальнейшего разговора с автором. Окончательный вердикт всегда остается за людьми: научным руководителем, рецензентом, государственной экзаменационной комиссией», — подчеркнул он.
Плехановский университет уже сегодня реализует системный подход к внедрению технологий ИИ в образовательный процесс. В базовые дисциплины интегрированы задания с использованием нейросетей: анализ литературы с обязательной критической проверкой ссылок, симуляции сценариев и интерпретация расхождений между выдачами ИИ и реальными данными, стилистическое редактирование с фиксацией всего хода взаимодействия.
В учебные планы добавлены профильные дисциплины — «Интеллектуальные системы в логистике», «Прикладная бизнес-аналитика с использованием ИИ», реализуется магистерская программа «Информационная бизнес-аналитика и искусственный интеллект». При этом использование ИИ регулируется принципами декларирования, документирования и интерпретации: студент обязан объяснить каждое решение, принятое с помощью нейросетей, а итоговая оценка всегда остается за преподавателем.
