Цветные 
Отключить 
Новые горизонты городской логистики: ученые Плехановского университета создают цифровые модели будущего
23 мая 2026
Коллектив исследователей Плехановского университета одержал победу в конкурсе Российского научного фонда. Проект «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами», посвященный разработке инновационных количественных методов и моделей для управления логистическими системами в условиях неопределенности и риска, прошел строгий экспертный отбор и получил поддержку. Соответствующее соглашение о гранте было подписано в декабре 2023 года.
Научную группу возглавила доцент кафедры математических методов в экономике Ольга Свиридова. Перед учеными стояла амбициозная задача — создать принципиально новый количественный инструментарий, способный вывести на новый уровень эффективность логистических систем промышленных, торговых и транспортных предприятий.
За время работы над проектом коллектив добился внушительных результатов: разработанные учеными динамические модели позволяют не только существенно сократить логистические издержки, но и учитывают социальный фактор. Например, для сферы пассажирских перевозок были введены уникальные критерии: минимизация времени ожидания и целенаправленное сокращение доли пассажиров, чье время ожидания превышает критический порог.
Результаты исследований получили признание в научном сообществе. За время реализации проекта команда опубликовала 12 статей в ведущих рецензируемых журналах, включая издания, индексируемые в международных базах данных Scopus и Web of Science. В работах ученые осветили вопросы оптимального управления ресурсами, стохастической оптимизации транспортных систем и организации сложных цепей поставок. Кроме того, были подготовлены и изданы главы в коллективных монографиях, где обобщены современные подходы к цифровизации управления цепями поставок и математическому моделированию городской логистики.
Разработанные в рамках гранта модели и алгоритмы ориентированы на практическое внедрение. Ожидается, что их применение позволит значительно повысить обоснованность управленческих решений в сфере транспорта, складской логистики и городского планирования. Благодаря снижению издержек и учету экологических ограничений предложенные решения обещают стать востребованным инструментом для крупных логистических операторов и муниципальных служб по всей стране.
Научную группу возглавила доцент кафедры математических методов в экономике Ольга Свиридова. Перед учеными стояла амбициозная задача — создать принципиально новый количественный инструментарий, способный вывести на новый уровень эффективность логистических систем промышленных, торговых и транспортных предприятий.
За время работы над проектом коллектив добился внушительных результатов: разработанные учеными динамические модели позволяют не только существенно сократить логистические издержки, но и учитывают социальный фактор. Например, для сферы пассажирских перевозок были введены уникальные критерии: минимизация времени ожидания и целенаправленное сокращение доли пассажиров, чье время ожидания превышает критический порог.
Результаты исследований получили признание в научном сообществе. За время реализации проекта команда опубликовала 12 статей в ведущих рецензируемых журналах, включая издания, индексируемые в международных базах данных Scopus и Web of Science. В работах ученые осветили вопросы оптимального управления ресурсами, стохастической оптимизации транспортных систем и организации сложных цепей поставок. Кроме того, были подготовлены и изданы главы в коллективных монографиях, где обобщены современные подходы к цифровизации управления цепями поставок и математическому моделированию городской логистики.
Разработанные в рамках гранта модели и алгоритмы ориентированы на практическое внедрение. Ожидается, что их применение позволит значительно повысить обоснованность управленческих решений в сфере транспорта, складской логистики и городского планирования. Благодаря снижению издержек и учету экологических ограничений предложенные решения обещают стать востребованным инструментом для крупных логистических операторов и муниципальных служб по всей стране.
