Цветные 
Отключить 
Эксперты Плехановки обозначили роль искусственного интеллекта в будущем статистики стран ЕАЭС на международном семинаре
28 апреля 2026
В штаб-квартире Евразийской экономической комиссии в Москве прошёл международный семинар, посвящённый применению искусственного интеллекта в цифровой трансформации статистики стран ЕАЭС.
Участники обсудили, как современные технологии меняют подходы к сбору, обработке и анализу официальных данных, а также повышают качество государственного управления.
С приветсвенным словам к присутствующим обратились министр по интеграции и макроэкономике Евразийской экономической комиссии Данияр Иманалиев и проректор РЭУ им. Г.В. Плеханова Виталий Минашкин. Их выступления задали тон всему мероприятию, подчеркнув важность объединения усилий академического сообщества в эпоху цифровизации.
Ключевая роль представителей Плехановского университета была отмечена во время сессии «Искусственный интеллект как фактор эволюции статистической науки», модератором которой выступила заведующий кафедрой статистики РЭУ им. Г.В. Плеханова Наталья Садовникова. Под её руководством дискуссия развернулась вокруг фундаментальных вопросов адаптации классической статистики к реалиям машинного обучения.
В рамках сессии эксперты Плехановского университета представили глубокий анализ теоретических и прикладных аспектов новой цифровой реальности. Доцент кафедры статистики Александр Безруков рассмотрел потенциал ИИ и машинного обучения в прогнозировании сложных экономических систем. Критически важный вопрос о разработке единых метрик и стандартов для оценки качества ИИ-моделей подняла доцент кафедры статистики Татьяна Пузыня. Также доцент кафедры статистики Максим Телюк проанализировал возможности и риски применения больших языковых моделей (LLM) в статистическом анализе. Заведующий кафедрой политической экономии и истории экономической науки Светлана Мудрова представила анализ влияния искусственного интеллекта на глобализационные процессы в мировой экономике. Кроме того, в мероприятии приняли участие и студенты Плехановки. Учащаяся программы «Бизнес-статистика и аналитика» Екатерина Анисимова представила результаты прикладного исследования по использованию ИИ-инструментов для оценки занятости студентов в Москве, продемонстрировав высокий практический уровень подготовки молодых специалистов.
Участники обсудили, как современные технологии меняют подходы к сбору, обработке и анализу официальных данных, а также повышают качество государственного управления.
С приветсвенным словам к присутствующим обратились министр по интеграции и макроэкономике Евразийской экономической комиссии Данияр Иманалиев и проректор РЭУ им. Г.В. Плеханова Виталий Минашкин. Их выступления задали тон всему мероприятию, подчеркнув важность объединения усилий академического сообщества в эпоху цифровизации.
Ключевая роль представителей Плехановского университета была отмечена во время сессии «Искусственный интеллект как фактор эволюции статистической науки», модератором которой выступила заведующий кафедрой статистики РЭУ им. Г.В. Плеханова Наталья Садовникова. Под её руководством дискуссия развернулась вокруг фундаментальных вопросов адаптации классической статистики к реалиям машинного обучения.
В рамках сессии эксперты Плехановского университета представили глубокий анализ теоретических и прикладных аспектов новой цифровой реальности. Доцент кафедры статистики Александр Безруков рассмотрел потенциал ИИ и машинного обучения в прогнозировании сложных экономических систем. Критически важный вопрос о разработке единых метрик и стандартов для оценки качества ИИ-моделей подняла доцент кафедры статистики Татьяна Пузыня. Также доцент кафедры статистики Максим Телюк проанализировал возможности и риски применения больших языковых моделей (LLM) в статистическом анализе. Заведующий кафедрой политической экономии и истории экономической науки Светлана Мудрова представила анализ влияния искусственного интеллекта на глобализационные процессы в мировой экономике. Кроме того, в мероприятии приняли участие и студенты Плехановки. Учащаяся программы «Бизнес-статистика и аналитика» Екатерина Анисимова представила результаты прикладного исследования по использованию ИИ-инструментов для оценки занятости студентов в Москве, продемонстрировав высокий практический уровень подготовки молодых специалистов.
Семинар наглядно доказал готовность статистического пространства ЕАЭС к переходу от описательной отчётности к предиктивным экосистемам. Следующим шагом станет перевод обсуждаемых кейсов и методологий, многие из которых были предложены плехановской научной школой, в плоскость межгосударственных стандартов, чтобы статистика стран ЕАЭС оставалась не только точной, но и опережающей.«Искусственный интеллект не упраздняет роль статистика, а трансформирует её: профессионал получает расширенный инструментарий для углублённого анализа данных, тогда как ответственность за интерпретацию результатов и методологическую строгость по-прежнему остаётся за человеком», — подвела итоги дискуссии заведующий кафедрой статистики РЭУ им. Г.В. Плеханова Наталья Садовникова.
