Цветные 
Отключить 
Учёные филиала Плехановского университета в ОАЭ запатентовали ИИ-систему для адаптивной лучевой терапии
6 апреля 2026
Учёные филиала Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова в Дубае (ОАЭ) разработали и запатентовали инновационную систему адаптивной лучевой терапии на основе искусственного интеллекта. Разработка позволяет в реальном времени реконструировать фактически доставленную дозу излучения пациенту, сравнивать её с запланированной и оперативно корректировать параметры лечения прямо во время сеанса. Результаты научной разработки опубликованы в авторитетных международных научных журналах.
Традиционное планирование лучевой терапии предполагает статическое положение пациента и анатомию, что часто не соответствует реальности из-за движения больного, изменений тканей или технических нюансов оборудования. Новая система устраняет эти проблемы, обеспечивая динамический контроль и минимизируя риски для здоровых тканей. Она интегрирует данные из медицинских изображений (CBCT, MRI), параметры оборудования и информацию о движении пациента, обрабатывая их с помощью продвинутых нейронных сетей — сверточных (CNN), рекуррентных (RNN) и трансформеров.
Изобретателями выступили доцент филиала д-р Валид Аломуш и преподаватель Ану Джордж. Система состоит из семи взаимосвязанных модулей: сбора данных в реальном времени, предобработки, ИИ-движка для реконструкции 3D-распределения дозы, оценки отклонений, поддержки клинических решений, анализа неопределенности и визуализации результатов с предупреждениями для врачей. Такая архитектура гарантирует непрерывную работу без значительных задержек, что является критичным для методов IMRT (лучевая терапия), VMAT ( лучевая терапия для лечения онкологических заболеваний) и стереотаксической терапии.
Разработка выделяется высокой точностью даже при неполных или шумных данных, возможностью интеграции в существующие клинические системы и поддержкой принятия решений на базе ИИ. Она переводит лучевую терапию из статического формата в динамический, адаптивный процесс, снижая количество ошибок, повышая безопасность пациентов и улучшая терапевтические исходы. В результате лечение становится более персонализированным, что особенно важно в онкологии, где точность напрямую влияет на выздоровление.
«Эта технология переводит лучевую терапию из статического процесса в динамическую адаптивную систему, повышая безопасность и эффективность лечения онкологических пациентов», — отмечается в описании патента.
Запатентованная система — важный шаг в интеграции искусственного интеллекта в клиническую практику. Она решает задачу динамического контроля дозы, открывает путь к коммерциализации, а также укрепляет позиции российского образования на международной арене и вносит вклад в глобальное здравоохранение.
Патент на полезную модель под номером DE 20 2026 100 532 U1 был опубликован 26 марта 2026 года в Германии.
Источник: Поиск
Традиционное планирование лучевой терапии предполагает статическое положение пациента и анатомию, что часто не соответствует реальности из-за движения больного, изменений тканей или технических нюансов оборудования. Новая система устраняет эти проблемы, обеспечивая динамический контроль и минимизируя риски для здоровых тканей. Она интегрирует данные из медицинских изображений (CBCT, MRI), параметры оборудования и информацию о движении пациента, обрабатывая их с помощью продвинутых нейронных сетей — сверточных (CNN), рекуррентных (RNN) и трансформеров.
Изобретателями выступили доцент филиала д-р Валид Аломуш и преподаватель Ану Джордж. Система состоит из семи взаимосвязанных модулей: сбора данных в реальном времени, предобработки, ИИ-движка для реконструкции 3D-распределения дозы, оценки отклонений, поддержки клинических решений, анализа неопределенности и визуализации результатов с предупреждениями для врачей. Такая архитектура гарантирует непрерывную работу без значительных задержек, что является критичным для методов IMRT (лучевая терапия), VMAT ( лучевая терапия для лечения онкологических заболеваний) и стереотаксической терапии.
Разработка выделяется высокой точностью даже при неполных или шумных данных, возможностью интеграции в существующие клинические системы и поддержкой принятия решений на базе ИИ. Она переводит лучевую терапию из статического формата в динамический, адаптивный процесс, снижая количество ошибок, повышая безопасность пациентов и улучшая терапевтические исходы. В результате лечение становится более персонализированным, что особенно важно в онкологии, где точность напрямую влияет на выздоровление.
«Эта технология переводит лучевую терапию из статического процесса в динамическую адаптивную систему, повышая безопасность и эффективность лечения онкологических пациентов», — отмечается в описании патента.
Запатентованная система — важный шаг в интеграции искусственного интеллекта в клиническую практику. Она решает задачу динамического контроля дозы, открывает путь к коммерциализации, а также укрепляет позиции российского образования на международной арене и вносит вклад в глобальное здравоохранение.
Патент на полезную модель под номером DE 20 2026 100 532 U1 был опубликован 26 марта 2026 года в Германии.
Источник: Поиск
