Экосистема ИИ в Плехановском университете: всё о Научной лаборатории «Гетерогенные компьютерные системы» РЭУ им. Г.В. Плеханова
26 марта 2026
Научная лаборатория «Гетерогенные компьютерные системы» РЭУ им. Г.В. Плеханова — это передовой исследовательский центр, в котором практическое применение находят новейшие разработки в сфере интеллектуальных систем. Здесь сочетаются академическая экспертиза и реальные задачи отрасли, что ускоряет внедрение технологий в производство микроэлектроники.
Гетерогенные компьютерные системы — это электронные системы, использующие различные типы вычислительных блоков. Такой подход позволяет грамотно делить нагрузку между ними, экономя энергию, ускоряя работу и легко масштабируя систему под большие объёмы данных — от смартфонов до суперкомпьютеров.
Сотрудники Научной лаборатории «Гетерогенные компьютерные системы» РЭУ им. Г.В. Плеханова совместно с Институтом системного программирования (ИСП) РАН и Научно-исследовательским институтом системных исследований НИЦ «Курчатовский институт» (НИИСИ) участвуют в проекте Фонда перспективных исследований (ФПИ) по созданию технологий САПР интегральных схем на основе ИИ.
В рамках проекта будет разработан демонстратор для повышения качества схем. Система поможет снизить электропотребление, повысить частоты и / или уменьшить площадь чипа, сократить количество циклов перепроектирования из-за несоответствия ограничениям. Для этого в лаборатории применяют два типа средств: прогнозирующие модели на основе обучения с учителем и средства автоматической настройки синтеза на основе обучения с подкреплением и методов оптимизации «чёрного ящика», включая байесовскую оптимизацию, которые ищут оптимальные параметры синтеза.
Особенности демонстратора:
Гетерогенные компьютерные системы — это электронные системы, использующие различные типы вычислительных блоков. Такой подход позволяет грамотно делить нагрузку между ними, экономя энергию, ускоряя работу и легко масштабируя систему под большие объёмы данных — от смартфонов до суперкомпьютеров.
Сотрудники Научной лаборатории «Гетерогенные компьютерные системы» РЭУ им. Г.В. Плеханова совместно с Институтом системного программирования (ИСП) РАН и Научно-исследовательским институтом системных исследований НИЦ «Курчатовский институт» (НИИСИ) участвуют в проекте Фонда перспективных исследований (ФПИ) по созданию технологий САПР интегральных схем на основе ИИ.
В рамках проекта будет разработан демонстратор для повышения качества схем. Система поможет снизить электропотребление, повысить частоты и / или уменьшить площадь чипа, сократить количество циклов перепроектирования из-за несоответствия ограничениям. Для этого в лаборатории применяют два типа средств: прогнозирующие модели на основе обучения с учителем и средства автоматической настройки синтеза на основе обучения с подкреплением и методов оптимизации «чёрного ящика», включая байесовскую оптимизацию, которые ищут оптимальные параметры синтеза.
Особенности демонстратора:
- Не менее, чем на 10% лучше показатели качества результата синтеза (энергопотребление, задержка, площадь) по сравнению с открытым маршрутом OpenLane;
- Улучшение ключевых показателей не менее, чем на 20% для схем размерностью до 1 млн. логических вентилей.