Цветные 
Отключить 
Плехановские ученые совершили инновационный прорыв в анализе и прогнозировании устойчивости экономического роста регионов
1 февраля 2026
Коллектив учёных Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики (факультета) завершил работу над проектом «Модели, методы и алгоритмы искусственного интеллекта в задачах экономики для анализа и стилизации многомерных данных, прогнозирования временных рядов и проектирования рекомендательных систем».
Одним из ключевых достижений по проекту стало создание методики прогнозирования устойчивости экономического роста регионов в условиях введения новых климатических налогов. Методика учитывает комплексные факторы, влияющие на экономику региона, включая динамику ВВП, структуру инвестиций, социальную стабильность и экологическое состояние.
Исследователи рассчитали специальный композитный индекс, который объединяет 17 основных индикаторов по трем направлениям. Это экономическая устойчивость (рост валового регионального продукта, инвестиционная активность, разнообразие экономики), социальная устойчивость (занятость и доходы населения, степень социального равенства) и экологическая устойчивость (потребление природных ресурсов, энергоэффективность, загрязнение среды).
Проект успешно реализован на практике путём разработки сценариев прогнозирования для Красноярского края. Были рассмотрены три варианта углеродного регулирования: базовый сценарий предполагает постепенный ввод ограничительных мер начиная с 2026 года, интенсивный — ускоренную реализацию этих мер с высоким уровнем налогообложения. Адаптивный сценарий учитывает региональные особенности для минимизации негативного влияния ограничений. Для каждого сценария разработаны стратегии реагирования, направленные на поддержку технологических обновлений, диверсификацию экономики и развитие экологически чистых производств.
Проект стал важным вкладом в разработку инструментов прогнозирования устойчивого экономического роста, позволяющих своевременно реагировать на изменения международной обстановки и поддерживать конкурентоспособность региональных экономик.
Результаты исследования опубликованы в журнале Computational Economics.
Источник: ТАСС
Одним из ключевых достижений по проекту стало создание методики прогнозирования устойчивости экономического роста регионов в условиях введения новых климатических налогов. Методика учитывает комплексные факторы, влияющие на экономику региона, включая динамику ВВП, структуру инвестиций, социальную стабильность и экологическое состояние.
Исследователи рассчитали специальный композитный индекс, который объединяет 17 основных индикаторов по трем направлениям. Это экономическая устойчивость (рост валового регионального продукта, инвестиционная активность, разнообразие экономики), социальная устойчивость (занятость и доходы населения, степень социального равенства) и экологическая устойчивость (потребление природных ресурсов, энергоэффективность, загрязнение среды).
Проект успешно реализован на практике путём разработки сценариев прогнозирования для Красноярского края. Были рассмотрены три варианта углеродного регулирования: базовый сценарий предполагает постепенный ввод ограничительных мер начиная с 2026 года, интенсивный — ускоренную реализацию этих мер с высоким уровнем налогообложения. Адаптивный сценарий учитывает региональные особенности для минимизации негативного влияния ограничений. Для каждого сценария разработаны стратегии реагирования, направленные на поддержку технологических обновлений, диверсификацию экономики и развитие экологически чистых производств.
Проект стал важным вкладом в разработку инструментов прогнозирования устойчивого экономического роста, позволяющих своевременно реагировать на изменения международной обстановки и поддерживать конкурентоспособность региональных экономик.
Результаты исследования опубликованы в журнале Computational Economics.
Источник: ТАСС
