Цветные 
Отключить 
Плехановцы изучили потенциал агент-ориентированного моделирования на встрече с директором ЦЭМИ РАН Альбертом Бахтизиным
15 декабря 2025
Встречи с ведущими учёными и экспертами, работающими на стыке науки, технологий и государственного управления – одно из стратегических направлений образовательной деятельности Специального факультета талантливой молодёжи «Форсайт» Плехановского университета.
В рамках реализации данной стратегии перед студентами Специального факультета талантливой молодёжи «Форсайт», Высшей школы финансов (факультета) и Студенческого научного общества РЭУ им. Г.В. Плеханова с лекцией «Агент-ориентированное моделирование для задач государственного управления» выступил директор Центрального экономико-математического института Российской академии наук (ЦЭМИ РАН), доктор экономических наук, профессор, член-корреспондент РАН Альберт Бахтизин.
Выступая перед студентами, Альберт Бахтизин подчеркнул, что в условиях роста глобальной неопределенности, обусловленной геополитическими, финансовыми, технологическими и климатическими шоками, традиционные экономические модели все чаще демонстрируют ограниченную прогностическую способность. В этой связи ключевую роль начинают играть агент-ориентированные модели и технологии искусственного интеллекта, рассматриваемые не как инструмент автоматической замены эксперта, а как средство повышения качества анализа и поддержки принятия решений.
Особое внимание спикер уделил агент-ориентированному моделированию, которое позволяет учитывать гетерогенность экономических агентов, нелинейные взаимодействия и эмерджентные эффекты, слабо описываемые в рамках классических макроэкономических подходов. На примерах международных исследований и практических кейсов эксперт продемонстрировал, что такие модели дают более реалистичную картину последствий экономической политики, включая влияние денежно-кредитных и фискальных решений на различные группы участников экономики.
Отдельный блок лекции был посвящен современному этапу развития искусственного интеллекта и большим языковым моделям, все более активно интегрирующимся в экономический анализ. Альберт Рауфович отметил, что сочетание агент-ориентированных моделей с языковыми моделями нового поколения открывает возможности для моделирования сложных социальных и экономических процессов, включая формирование ожиданий, распространение информации и коллективное поведение.
На лекции также были затронуты вопросы денежно-кредитной политики, ограничения универсальных рецептов инфляционного таргетирования и необходимости более гибкой координации макроэкономических инструментов.
В заключение Альберт Рауфович подчеркнул, что искусственный интеллект и современные модельные комплексы следует рассматривать как инструменты расширения аналитических возможностей государства, позволяющие лучше понимать структуру рисков, тестировать сценарии и принимать более взвешенные решения в условиях неопределенности.
Лекция вызвала живой интерес у аудитории – студенты задавали содержательные вопросы, продемонстрировав высокий уровень подготовки и заинтересованность в современных методах экономического анализа и прогнозирования.
Мероприятие проведено в рамках соглашения о предлстаалении субсидии из федерального бюджета образовательным организациям высшего образования на реализацию мероприятий, направленных на поддержку студенческих научных сообществ.
В рамках реализации данной стратегии перед студентами Специального факультета талантливой молодёжи «Форсайт», Высшей школы финансов (факультета) и Студенческого научного общества РЭУ им. Г.В. Плеханова с лекцией «Агент-ориентированное моделирование для задач государственного управления» выступил директор Центрального экономико-математического института Российской академии наук (ЦЭМИ РАН), доктор экономических наук, профессор, член-корреспондент РАН Альберт Бахтизин.
Выступая перед студентами, Альберт Бахтизин подчеркнул, что в условиях роста глобальной неопределенности, обусловленной геополитическими, финансовыми, технологическими и климатическими шоками, традиционные экономические модели все чаще демонстрируют ограниченную прогностическую способность. В этой связи ключевую роль начинают играть агент-ориентированные модели и технологии искусственного интеллекта, рассматриваемые не как инструмент автоматической замены эксперта, а как средство повышения качества анализа и поддержки принятия решений.
Особое внимание спикер уделил агент-ориентированному моделированию, которое позволяет учитывать гетерогенность экономических агентов, нелинейные взаимодействия и эмерджентные эффекты, слабо описываемые в рамках классических макроэкономических подходов. На примерах международных исследований и практических кейсов эксперт продемонстрировал, что такие модели дают более реалистичную картину последствий экономической политики, включая влияние денежно-кредитных и фискальных решений на различные группы участников экономики.
Отдельный блок лекции был посвящен современному этапу развития искусственного интеллекта и большим языковым моделям, все более активно интегрирующимся в экономический анализ. Альберт Рауфович отметил, что сочетание агент-ориентированных моделей с языковыми моделями нового поколения открывает возможности для моделирования сложных социальных и экономических процессов, включая формирование ожиданий, распространение информации и коллективное поведение.
На лекции также были затронуты вопросы денежно-кредитной политики, ограничения универсальных рецептов инфляционного таргетирования и необходимости более гибкой координации макроэкономических инструментов.
В заключение Альберт Рауфович подчеркнул, что искусственный интеллект и современные модельные комплексы следует рассматривать как инструменты расширения аналитических возможностей государства, позволяющие лучше понимать структуру рисков, тестировать сценарии и принимать более взвешенные решения в условиях неопределенности.
Лекция вызвала живой интерес у аудитории – студенты задавали содержательные вопросы, продемонстрировав высокий уровень подготовки и заинтересованность в современных методах экономического анализа и прогнозирования.
Мероприятие проведено в рамках соглашения о предлстаалении субсидии из федерального бюджета образовательным организациям высшего образования на реализацию мероприятий, направленных на поддержку студенческих научных сообществ.