Цветные 
Отключить 
Искусственный интеллект и цифровая медицина снизят косвенные экономические потери – исследование плехановских учёных в ведущем международном журнале о старении
Исследование, выполненное командой российских учёных Научно-исследовательского института прикладного искусственного интеллекта и цифровых решений РЭУ им. Г.В. Плеханова и Центра нейроморфных вычислений Университета «НЕЙМАРК», суммирует и развивает последние достижения в области нейронаук и цифровых технологий. Исследователи утверждают, что традиционные методы оценки двигательных функций, основанные на клинических наблюдениях, часто субъективны и не позволяют выявить нарушения на ранней, доклинической стадии.
Цифровые биомаркеры и ИИ для раннего прогноза
Ключевой темой работы является использование цифровых биомаркеров – объективных показателей, собираемых с помощью смартфонов и носимых датчиков (акселерометров, гироскопов). Эти устройства могут непрерывно и незаметно отслеживать паттерны ходьбы, равновесие, тремор и другие двигательные параметры в естественной среде пациента.
Нейротехнологии для реабилитации«Накопленные большие данные затем анализируются алгоритмами искусственного интеллекта, который способен выявлять тонкие, едва заметные изменения в моторике, являющиеся первыми предвестниками нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Паркинсона и Альцгеймера, за годы до появления явных симптомов. Это позволяет сместить акцент с лечения последствий на превентивную и персонализированную медицину», – поясняет соавтор статьи, руководитель НИИ прикладного ИИ и цифровых решений, член-корреспондент РАН, профессор Александр Храмов.
В работе подробно описываются методики, способы того, как интерфейсы «мозг-компьютер» в сочетании с виртуальной реальностью и функциональной электростимуляцией создают замкнутый цикл обратной связи для мозга. Это позволяет эффективно «переобучать» нейронные сети мозга и восстанавливать утраченные двигательные функции после инсульта или при возрастном снижении мобильности.
Экономический эффект для здравоохранения
Внедрение таких технологий может потенциально принести значительные экономические выгоды. Раннее выявление заболеваний и эффективная реабилитация на дому позволяют:
- сократить количество дорогостоящих госпитализаций и осложнений (например, падений у пожилых);
- уменьшить нагрузку на стационары и персонал;
- продлить период долголетия граждан, снижая прямые и косвенные экономические потери.
Статья «Detection and rehabilitation of age-related motor skills impairment: Neurophysiological biomarkers and perspectives» («Выявление и реабилитация возрастных нарушений двигательных навыков: нейрофизиологические биомаркеры и перспективы») опубликована в журнале Ageing Research Reviews, одном из самых авторитетных журналов в области исследований старения. С текстом статьи можно ознакомиться в прикреплённом файле или по ссылке.«Цифровая трансформация гериатрической помощи – это уже далеко не будущее, а насущная необходимость сегодняшних дней. Объединение усилий нейронаук, цифровых технологий и искусственного интеллекта позволит создать систему проактивного здоровья, ориентированную на профилактику, а не на лечение, что выгодно и для пациента, и для экономики здравоохранения в целом», – отмечает соавтор работы главный научный сотрудник НИИ прикладного ИИ и цифровых решений Семен Куркин.