Цветные 
Отключить 
Преподаватель Плехановки — автор учебника по машинному и глубокому обучению
По словам автора, большое внимание в книге уделяется методам машинного обучения и их связи друг с другом. Первый раздел книги посвящён классическим алгоритмам машинного обучения, второй — нейронным сетям и задачам, которые можно с их помощью решить.«Идея создать учебник родилась естественным образом после более чем десятилетнего преподавания машинного и глубокого обучения в ведущих вузах России и зарубежья. В процессе подготовки приходилось постоянно искать материалы на английском языке, чтобы объединить информацию из англоязычного и русскоязычного сегментов, облегчить поиск информации пользователям. Достаточно ввести ключевые слова в поиске, чтобы попасть на описание нужной темы, вместо необходимости прочитывать весь учебник», — рассказывает Виктор Китов.
Среди преимуществ учебного пособия автор выделяет актуальность темы, полноту материала и удобство навигации. С 2024 года учебник используется в преподавании дисциплины «Машинное обучение» в Плехановском университете и других ведущих вузах России.«Учебник создавался более двух лет и охватывает широкий спектр тем, без которых невозможно представить современное машинное и глубокое обучение. Затрагиваемые в пособии вопросы тесно связаны друг с другом: одни методы развивают идеи других методов или, напротив, контрастируют друг с другом. Это важно понимать, выбирая подходящий метод под задачу. В дальнейшем планируется добавление новых тем и разделов. Искренне надеюсь, что пособие поможет заинтересованным читателям в освоении интересных и перспективных направлений, которые во многом определяют развитие нашего общества», — говорит автор.
Учебник доступен на сайте DeepMachineLearning.ru
Пример Виктора Китова в очередной раз демонстрирует, что учиться в Плехановском университете — учиться у лучших. Ранее Плехановский университет укрепил свои позиции в рейтинге Минобрнауки России и Альянса в сфере искусственного интеллекта по качеству подготовки специалистов в области ИИ, войдя в группу С++.
Напоминаем, что до 9 сентября продолжается приём документов на обучение в магистратуре.
