Профессия датасайентист — ваша возможность определять будущее технологий

Специалисты в области датасайенс (науки о данных) на протяжении последних лет продолжают оставаться одними из самых востребованных на рынке труда. 

Data Science — это наука о данных,  объединяющая в себе математику, статистику, программирование, аналитику и знание предметной области (экономика, медицина, спорт, физика и т.д.). Специалисты этой сферы работают с большими объемами данных (big data), чтобы находить закономерности, строить прогнозы и принимать наиболее оптимальные решения. Совершая покупки в интернете и в магазинах, пользуясь услугами транспорта, сотовых операторов и т.д., мы создаем большие данные. Их агрегация и применение различных математических и статистических методов позволяет собирать и разрабатывать модели, которые помогают принимать управленческие решения. Например, выдавать ли кредит на основе данных о кредитной истории клиентов, инвестировать ли в то или иное направление и т.д. 

Профессионалов, способных управлять большими данными, готовит Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики (факультет) и Специальный факультет талантливой молодёжи «Форсайт» Плехановского университета, например, на программах «Аналитика и управление данными» (ВШКМИС) и «Аналитика больших данных в экономике» (СФТМ «Форсайт»). Больше о профильных программах бакалавриата и магистратуры читайте здесь и здесь.

Вот ещё несколько причин выбрать дата-сайенс.

1. Данные — это новая нефть 

Компании стремятся использовать ежедневно генерируемые объёмы информации для улучшения своих продуктов и услуг, и здесь на помощь приходят датасайентисты. Так, различные исследования показывают, что рост генерации данных происходит с экспоненциальной скоростью, а значит, компании продолжат искать способы преобразования данных для получения прибыли, следовательно, потребность в аналитиках будет расти. 

2.  Искусственный интеллект — основа предприятий нового поколения

Всё больше руководителей технологических компаний считают, что взаимодействующие друг с другом программы ИИ будут, в первую очередь, основаны на специализированных генеративных ботах, выполняющих конкретные задачи. В 2024 году 37% опрошенных заявили, что работают в организации, основанной на данных и ИИ, а 33% заявили, что у них уже есть культура работы с данными и ИИ. Специалисты Data Science занимаются процессами, лежащими в основе разработки алгоритмов машинного обучения и ИИ, которые используются в медицине, финансах, логистике и даже искусстве. 

3. Автоматизация процессов 

Бизнес стремится автоматизировать рутинные задачи, а наука о данных помогает создавать системы, которые могут анализировать данные и принимать решения. С 2020 года, по данным НН и Mail.ru Group, число вакансий в области аналитики данных увеличилось почти в 10 раз. Подтверждением важности направления Data Science в России стала реализация национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». В рамках проекта запланированы мероприятия по разработке и внедрению решений на базе ИИ, подготовка соответствующих специалистов, цифровизация государственных услуг, переход на отечественные цифровые технологии и др.

Несмотря на то, что искусственный интеллект может быстрее обрабатывать данные, он имеет ряд ограничений. Так, системы ИИ не обладают способностью к критическому мышлению — они работают на основе заданных правил и алгоритмов. Качество работы ИИ напрямую зависит от качества исходных данных, и, если они содержат ошибки, результаты будут ненадежными. Искусственный интеллект не способен проявлять креативность в той же степени, что и человек. Более того, человек несёт ответственность за принятые ИИ решения.

Датасайентист — это профессия, которая будет определять будущее технологий и бизнеса. Если вы хотите быть на волне успеха, то сейчас самое время начать изучать эту сферу и поступить на соответствующие программы в Плехановский университет. 

Ждём вас в РЭУ им. Г.В. Плеханова!