Цветные 
Отключить 
Изобретение плехановских учёных поможет определить риск побочных эффектов при выборе лекарств
29 июля 2025
Коллектив учёных Плехановского университета под руководством главного научного сотрудника научной лаборатории «Прикладного моделирования» Владимира Судакова выполняет научно-исследовательскую работу на тему «Исследование и разработка методов и алгоритмов обучения байесовской сети, описывающей влияние лекарственных средств на организм человека с целью выявления возникновения побочных эффектов как при приеме одного средства, так и при полифармакотерапии и разработке образца нового программного обеспечения для определения рисков побочных эффектов при выборе лекарственных препаратов». Разработка реализуется по заказу АО «Медицина», индустриально партнёра университета.
Исследование направлено на софинансирование выполняемого РЭУ им. Г.В. Плеханова гранта РНФ «Снижение рисков полифармакотерапии с использованием искусственного интеллекта и анализа больших данных о лекарственных препаратах и их взаимодействиях». Научная работа направлена на создание и исследование модели обучения байесовской сети, построенной на основе анализа текстов инструкций к лекарственным средствам для описания процессов их воздействия на организм человека. Результатом научной работы станет модель машинного обучения по байесовской сети, которая позволит определять риски возникновения побочных эффектов на основе выбора любого количества лекарственных средств.
Результаты научного исследования будут внедрены в работу одной из крупнейших семейных клиник г. Москвы — многопрофильный медицинский центр «Клиника академика Ройтберга». Созданное плехановскими учёными программное обеспечение поможет врачам и пациентам подобрать наиболее эффективные и безопасные лекарственные средства для лечения различных заболеваний.
Подробнее о том, как используются байесовские сети в науке — читайте в нашем материале.
Исследование направлено на софинансирование выполняемого РЭУ им. Г.В. Плеханова гранта РНФ «Снижение рисков полифармакотерапии с использованием искусственного интеллекта и анализа больших данных о лекарственных препаратах и их взаимодействиях». Научная работа направлена на создание и исследование модели обучения байесовской сети, построенной на основе анализа текстов инструкций к лекарственным средствам для описания процессов их воздействия на организм человека. Результатом научной работы станет модель машинного обучения по байесовской сети, которая позволит определять риски возникновения побочных эффектов на основе выбора любого количества лекарственных средств.
Результаты научного исследования будут внедрены в работу одной из крупнейших семейных клиник г. Москвы — многопрофильный медицинский центр «Клиника академика Ройтберга». Созданное плехановскими учёными программное обеспечение поможет врачам и пациентам подобрать наиболее эффективные и безопасные лекарственные средства для лечения различных заболеваний.
Подробнее о том, как используются байесовские сети в науке — читайте в нашем материале.
