Цветные 
Отключить 
Учёные РЭУ им. Г.В. Плеханова запатентовали комплекс нейросетевых моделей для определения безопасности, анализа интернет-отзывов и распознавания эмоций
10 июля 2025
Учёные Центра перспективных исследований в искусственном интеллекте РЭУ им. Г.В. Плеханова под руководством Сергея Ярушева разработали и запатентовали программные модули на основе искусственного интеллекта для распознавания лиц и эмоций на видео, распознавания падений людей на видео и классификации отзывов в сети Интернет.
Нейросетевая модель для распознавания падений людей позволяет осуществлять сценарное прогнозирование положения объекта на видео. При обнаружении падения человека система отправляет уведомления, адаптируется и обучается на новых данных, а также может интегрироваться с другими системами безопасности и здравоохранения. Внедрение разработки в систему видеонаблюдения обеспечит повышение уровня безопасности, снижение числа несчастных случаев и предотвращение травмоопасных ситуаций.
Инструмент распознавания лиц и эмоций на фото и видео позволяет определить конкретную эмоцию и распознать конкретного человека. Основная цель системы – обеспечение организации прохода людей по технологии идентификации лица без применения системы пропусков, а также сбор статистических данных об эмоциональном фоне.
Нейросетевая языковая модель классификации отзывов в сети Интернет обеспечивает агрегацию отзывов из различных источников, а также позволяет получить подробную инфографику со статистическими данными о найденных отзывах. С помощью применения данной модели организация может получать актуальные сведения о результатах своей работы на основе мнений потребителей, в том числе положительных, нейтральных и отрицательных, исследовать влияние нововведений и улучшений на поведение потребителей.
Исследования выполнены при финансовой поддержке РЭУ им. Г.В. Плеханова в формате внутреннего гранта на выполнение научно-практической разработки на тему «Разработка комплекса нейросетевых моделей для отслеживания уровня безопасности, анализа и классификации интернет-отзывов и распознавания эмоций».
На разработки получены патенты от Федеральной службы по интеллектуальной собственности.
Если вы хотите построить карьеру в науке и участвовать в перспективных исследованиях, поступайте в Плехановский университет. Все о поступлении можно узнать здесь.
Нейросетевая модель для распознавания падений людей позволяет осуществлять сценарное прогнозирование положения объекта на видео. При обнаружении падения человека система отправляет уведомления, адаптируется и обучается на новых данных, а также может интегрироваться с другими системами безопасности и здравоохранения. Внедрение разработки в систему видеонаблюдения обеспечит повышение уровня безопасности, снижение числа несчастных случаев и предотвращение травмоопасных ситуаций.
Инструмент распознавания лиц и эмоций на фото и видео позволяет определить конкретную эмоцию и распознать конкретного человека. Основная цель системы – обеспечение организации прохода людей по технологии идентификации лица без применения системы пропусков, а также сбор статистических данных об эмоциональном фоне.
Нейросетевая языковая модель классификации отзывов в сети Интернет обеспечивает агрегацию отзывов из различных источников, а также позволяет получить подробную инфографику со статистическими данными о найденных отзывах. С помощью применения данной модели организация может получать актуальные сведения о результатах своей работы на основе мнений потребителей, в том числе положительных, нейтральных и отрицательных, исследовать влияние нововведений и улучшений на поведение потребителей.
Исследования выполнены при финансовой поддержке РЭУ им. Г.В. Плеханова в формате внутреннего гранта на выполнение научно-практической разработки на тему «Разработка комплекса нейросетевых моделей для отслеживания уровня безопасности, анализа и классификации интернет-отзывов и распознавания эмоций».
На разработки получены патенты от Федеральной службы по интеллектуальной собственности.
Если вы хотите построить карьеру в науке и участвовать в перспективных исследованиях, поступайте в Плехановский университет. Все о поступлении можно узнать здесь.