Гонка за лидерство в искусственном интеллекте: дискуссионная сессия VII Международного форума «Шаг в будущее: глобальный форсайт, искусственный интеллект и стратегическое лидерство» в Плехановском университете

Внедрение технологий искусственного интеллекта способно качественно преобразовать экономику и повысить конкурентоспособность страны на глобальном уровне, обеспечивая решение задач, связанных с компьютерным зрением, предиктивной аналитикой, обработкой естественного языка и автоматизации процессов, — отметили эксперты дискуссионной сессии «Искусственный интеллект: гонка за лидерство», состоявшейся в рамках VII Международного научного форума «Шаг в будущее: глобальный форсайт, искусственный интеллект и стратегическое лидерство» в Плехановском университете. 

На дискуссионной сессии, организованной Центром компетенций цифровой экономики РЭУ им. Г.В. Плеханова совместно с Альянсом в сфере искусственного интеллекта, эксперты затронули вопросы влияния внедрения ИИ на конкурентоспособность национальных экономик, воздействие ИИ на распределение геополитического баланса сил, правовые нормы в использовании нейросетей. Модератором сессии выступил директор Центра компетенций цифровой экономики  РЭУ им. Г.В. Плеханова, руководитель Ассоциации промышленного майнинга Сергей Безделов. 

Открывая сессию, Сергей Безделов обозначил современное положение искусственного интеллекта как кислорода в воздухе и представил новую программу профессиональной переподготовки «AI и цифровая трансформация на предприятиях энергетики». С докладом «Разработка основ законодательства развития технологий искусственного интеллекта» вступил Первый заместитель председателя комитета по информационной политике, информационным технологиям и связи Государственной Думы РФ, депутат Государственной Думы РФ, выпускник Плехановского университета Антон Ткачёв. Он обозначил основные задачи развития ИИ, определённые Национальной стратегией, и поднял вопросы законодательного регулирования в этой сфере, подчеркнув, что чрезмерное использование технологий, например, в мошеннических целях, наоборот, не приносит пользы. 

Вместе с этим, директор АНО «ЦТИИ Нейролаб» Вячеслав Берсенев подчёркивает, что оптимистичный настрой российских пользователей способствует стремительному скачку технологий.  

«Я считаю оптимизм преимуществом. Россия — страна технооптимистов, и это подтверждают опросы: люди верят, что технологии несут добро и улучшают жизнь. Поэтому в России роверам, застрявшим в сугробах, помогают выбраться на дорогу.  При это, несмотря на Силиконовую долину, Штаты остаются религиозной и консервативной страной, где, согласно социологии, к технологиям относятся с недоверием». 

Максим Минин, заместитель генерального директора по ИИ ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта», считает, что потребности алгоритмов и программ в вычислительных мощностях значительно возросли: 

«За последние 30 лет объём вычислительных ресурсов, необходимых для обучения современных моделей машинного обучения, вырос в 300 тысяч раз и продолжает увеличиваться. Каждые три-четыре месяца он удваивается, что в четыре раза быстрее скорости, обусловленной «законом Мура». Это означает, что потребности алгоритмов и программ в вычислительных мощностях растут значительно быстрее, чем доступные ресурсы». 

Даниил Половинка, директор по инвестициям оператора майнинговых дата-центров BitRiver, поделился прогнозами возникновения сильного искусственного интеллекта. По мнению эксперта, срок появления сильного искусственного интеллекта оценивают в 2–5 лет, максимум 10. Некоторые считают, что универсальный текстовый ИИ, способный решать любые задачи, появится уже в этом году. 

Особый интерес вызвал доклад об использовании  искусственного интеллекта в авиации заместителя директора департамента по искусственному интеллекту АФЛТ «Системс» Анны Смирновой. Компания разрабатывает ИТ-продукты для авиаотрасли. 

«Я сторонник стратегии работы с данными и считаю, что без качественных данных невозможно создать систему ИИ — будь то речевая аналитика, видеоаналитика, генеративный ИИ или традиционное машинное обучение. Данные должны быть достаточными, достоверными и надёжными. В авиации мы собираем миллиарды таких данных. Например, во время полёта приборы на борту фиксируют параметры, позволяющие ретроспективно анализировать полёт. Таких данных собирается более 5 тысяч за полет. Какому типу ИИ можно доверить обработку данных для построения маршрута? Думаю, здесь нужны только тяжёлые машины, только математические модели и никакого генеративного искусственного интеллекта, поскольку в таких системах, как навигационные, они просто не могут быть использованы», — резюмировала Анна Смирнова. 

Затрагивая тему постепенного проникновения ИИ в большинство сфер деятельности, Андрей Михайлишин, председатель Комиссии по платежным системам и трансграничным расчетам Торгово-промышленной палаты Российской Федерации, руководитель целевой группы BRIСS Payments & Fintech рабочей группы «Финансовые услуги» Делового совета BRICS, заявил, что генеративные модели способны имитировать рассуждения, но не смогут подражать принципам мозга живого организма с его изменчивой физикой и пластичной системой.

Сессия «Искусственный интеллект: гонка за лидерство» стала площадкой, на которой специалисты определили роль и значение искусственного интеллекта в ведущих отраслях национальной экономики, а также выявили ключевые направления в развитии ИИ-технологий, которым необходимо давать стимул для сохранения конкурентного технологического лидерства. 

Спикерами сессии стали: 

• Антон Ткачев , первый заместитель председателя Комитета по информационной политике, информационным технологиям и связи Государственной Думы РФ, депутат Государственной Думы РФ;
• Вячеслав Береснев, директор АНО «ЦТИИ Нейролаб»;
• Даниил Половинка, директор по инвестициям оператора майнинговых дата-центров BitRiver;
• Максим Минин, заместитель генерального директора по ИИ ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта»;
• Андрей Михайлишин, председатель Комиссии по платежным системам и трансграничным расчетам Торгово-промышленной палаты Российской Федерации, Руководитель целевой группы BRIСS Payments & Fintech рабочей группы «Финансовые услуги» Делового совета BRICS;
• Анна Смирнова, заместитель директора департамента по искусственному интеллекту АФЛТ «Системс»;
• Анна Никитченко, управляющий партнер O2Consulting;
• Валерий Кардашов, председатель Экспертного Совета ТПП РФ по развитию проектов искусственного интеллекта, Президент Ассоциации Глобального развития искусственного интеллекта и робототехники.