Искусственный интеллект в бизнесе и экономике: дискуссия форума «Шаг в будущее: глобальный форсайт, искусственный интеллект и стратегическое лидерство»

Эксперты дискуссионной сессии «Искусственный интеллект как основной драйвер роста экономики данных», проведенной Высшей школой экономики и бизнеса (факультетом) в рамках VII Международного научного форума Плехановского университета «Шаг в будущее: глобальный форсайт, искусственный интеллект и стратегическое лидерство» считают: бизнес-модели, созданные на основе ИИ, меняют экономический ландшафт. 

Сессия стала площадкой, на которой специалисты определили направления стратегических подходов к использованию ИИ для стимулирования экономического роста, инноваций и международной кооперации в условиях цифровой трансформации. Эксперты затронули вопросы трансформации традиционных отраслей экономики и то, какие вызовы это создает для бизнеса, оптимизацию производственно-сбытовых цепочек и сокращение издержек на основе ИИ. 

Идеями в сфере интеграции искусственного интеллекта в бизнес-процессы поделился директор компании «Фэмили Групп» Никита Тамаркин. Спикер отметил, что создание ИИ-экосистем поможет компаниям трансформировать неупорядоченные данные в стратегический актив – интеллектуальный капитал, способный генерировать конкурентные преимущества и новые бизнес-модели. Аудиторию заинтересовала концепция «открытой экосистемы», где бизнесы могут обмениваться алгоритмами и наработками, ускоряя цифровую трансформацию отрасли.

«Российский бизнес стоит на пороге эпохи, где данные становятся новой валютой, а искусственный интеллект – инструментом их конвертации в реальную ценность. Поэтому наша задача – создать инфраструктуру, которая сделает этот переход доступным для всех участников рынка», – отметил эксперт.

Использование обученной модели в работе с информацией и аналитикой данных связано с рядом ключевых вызовов, таких как интерпретация ИИ-ответов, верификация источников данных, устойчивость к искажению информации при генерации.  По мнению директора по работе с НТИ и аналитике компании «Инвенторус» Анатолия Антипова, современные системы искусственного интеллекта значительно ускоряют и упрощают доступ к научно-технической информации, однако с ростом возможностей генерации текстов на базе LLM (больших языковых моделей) встаёт вопрос о грани между достоверными данными и вымышленной нейросетями информации, интерпретации ответов нейросетей. По словам спикера, это значит, что в контексте решения конкретной задачи не всё решают алгоритмы, софт или ИТ-инфраструктура. В таком случае возникает необходимость наличия «человека в контуре» и развития гибридных решений, которые могут сочетать технологии ИИ и обязательную экспертную проверку.  

Перед слушателями выступил Николай Тржаскал, директор по продуктам компании SL Soft AI. Эксперт поделился идеями в сфере управления корпоративными знаниями с помощью искусственного интеллекта, отметил недостатки и преимущества традиционной автоматизации процессов и преимущества управления данными на основе нейросетей. Особый интерес вызвали возможности AI-инструментов для работы с нормативно-справочной информацией. Усиливающийся позитивный экономический эффект от развития технологий искусственного интеллекта в сферах бизнеса с высоким уровнем цифровизации наблюдается с конца 2022 г. и прослеживается для организаций, связанных с разработкой программного обеспечения, – отметил спикер.

Искусственный интеллект существенно повышает доступность проверки продуктовых гипотез, проведения экспериментов и исследований, основанных на данных, построения концептов и прототипов цифровых решений, – считает директор департамента аналитических решений, сооснователь ООО «Рафт Диджитал Солюшенс» (Raft) Алексей Бобок. Этому способствуют ИИ-ассистенты для разработки, тестирования и обеспечения релизного цикла продуктов, доступность и устойчивость облачной инфраструктуры, развитие качественных открытых моделей, снижение порога входа специалистов за счет low-code платформ, снятие психологического блока с руководства компаний в части применения современных технологий.

Участники дискуссии отметили, что перечисленные процессы приводят к увеличению запроса на инновации со стороны бизнеса и  росту числа проводимых экспериментов и попыток внедрения ИИ-решений в рабочие процессы и производственно-сбытовые цепочки. При этом вопросы о качестве и доступности данных, их безопасности остаются открытыми.

Не все компании ввели искусственный интеллект в бизнес-процессы – некоторые видят в этом сложный и дорогостоящий процесс. Однако на практике использование даже технически простых и недорогих решений, таких как базовая бизнес-аналитика, могут значительно повысить эффективность предприятия. Интеграция ИИ для использования в более сложных и комплексных задачах требует дополнительных вложений в ИТ-инфраструктуру, квалифицированных узкопрофильных специалистов, адаптацию текущих бизнес-процессов.

«Как показала наша сегодняшняя дискуссия, постепенное внедрение искусственного интеллекта в бизнес позволяют предприятию идти в ногу со временем, а полученные эффекты создают дополнительные возможности для различных сегментов экономики. В условиях цифровой трансформации данные становятся основным активом, который может быть использован для создания конкурентных преимуществ. ИИ позволяет извлекать ценность из больших объемов данных, превращая их в полезную информацию, новые бизнес-модели, что ведет к созданию новых рынков и возможностей для роста. Благодаря искусственному интеллекту компании, которые эффективно используют ИИ для анализа данных и оптимизации процессов, получают значительные преимущества перед конкурентами, так как быстрее адаптируются на быстро меняющемся рынке. Не стоит забывать, что для успешной реализации ИИ-инициатив требуется подготовка специалистов с навыками работы с данными и пониманием этих технологий, а значит, компании должны инвестировать в обучение своих сотрудников, чтобы те могли эффективно использовать новые технологии и адаптироваться к изменениям», – говорит директор Высшей школы экономики и бизнеса (факультета) Плехановского университета Дмитрий Завьялов. 

Эффективное использование искусственного интеллекта требует сотрудничества между государственными структурами, бизнесом и научными учреждениями для разработки стандартов и нормативов, а создание платформ для обмена знаниями между различными отраслями поможет ускорить внедрение лучших практик использования ИИ. Участники дискуссии сошлись во мнении, что искусственный интеллект является основным драйвером роста экономики данных, открывая новые горизонты для бизнеса и общества в целом. Однако для достижения максимальной выгоды от его применения необходимо как учитывать этические аспекты, так и развивать инфраструктуру и готовить кадры к работе с новыми технологиями. Успех будет зависеть от комплексного подхода к внедрению ИИ в различные сферы деятельности.