Цветные 
Отключить 
Плехановские учёные создали модель для оценки инновационного развития регионов на основе ИИ
Научный коллектив РЭУ имени Г. В. Плеханова под руководством доцента кафедры экономической теории Романа Губарева разработал модель оценки инновационного развития российских регионов в условиях ESG-трансформации с применением искусственного интеллекта.
Авторы придерживаются расширительной трактовки термина «инновационное развитие» субъекта России, понимая под ним социально-экономическое развитие с учётом экологической безопасности в стране на мезоуровне управления.
Подход апробирован на примере регионов России с фокусировкой внимания на Республике Башкортостан. Для это региона сформирована система из 52 показателей, закрепленных за пятью поименованными министерствами и остальными министерствами и ведомствами.
По результатам ретроспективной оценки (индексный метод) установлено, что со значением индекса в интервале от 0,506 до 0,519 Республика Башкортостан в разные (2015-2022) годы занимала с 13-го по 23-е место в тематическом рейтинге среди 82 регионов России, для которых проводилась такая оценка. Распределение 82 субъектов страны, исходя из значений индекса за 2015, 2020-2022 годы, проводилось методом самоорганизующихся карт Т. Кохонена в программном продукте Deductor Studio Lite. По результатам кластерного анализа для каждого года указанного периода было сформировано три группы регионов: выше среднего, средним и ниже среднего уровнем инновационного развития. Республика Башкортостан входила в первую группу регионов, за исключением 2020 года (относилась ко второму кластеру).
Вычислительные эксперименты проводились в специальном программном продукте – NeuroSolutions for Excel. При этом для каждой нейромодели, включенной в ансамбль, рассчитывалось оптимальное количество нейронов в одном из скрытых слоев. Учёные прогнозируют рост значений индекса как для регионов-лидеров рейтинга (Москва и Санкт-Петербург, Республика Татарстан), так и Республики Башкортостан в 2024-2025 годы.
Больше об исследовании плехановских учёных — в материале Naked Science.
Авторы придерживаются расширительной трактовки термина «инновационное развитие» субъекта России, понимая под ним социально-экономическое развитие с учётом экологической безопасности в стране на мезоуровне управления.
Подход апробирован на примере регионов России с фокусировкой внимания на Республике Башкортостан. Для это региона сформирована система из 52 показателей, закрепленных за пятью поименованными министерствами и остальными министерствами и ведомствами.
По результатам ретроспективной оценки (индексный метод) установлено, что со значением индекса в интервале от 0,506 до 0,519 Республика Башкортостан в разные (2015-2022) годы занимала с 13-го по 23-е место в тематическом рейтинге среди 82 регионов России, для которых проводилась такая оценка. Распределение 82 субъектов страны, исходя из значений индекса за 2015, 2020-2022 годы, проводилось методом самоорганизующихся карт Т. Кохонена в программном продукте Deductor Studio Lite. По результатам кластерного анализа для каждого года указанного периода было сформировано три группы регионов: выше среднего, средним и ниже среднего уровнем инновационного развития. Республика Башкортостан входила в первую группу регионов, за исключением 2020 года (относилась ко второму кластеру).
Вычислительные эксперименты проводились в специальном программном продукте – NeuroSolutions for Excel. При этом для каждой нейромодели, включенной в ансамбль, рассчитывалось оптимальное количество нейронов в одном из скрытых слоев. Учёные прогнозируют рост значений индекса как для регионов-лидеров рейтинга (Москва и Санкт-Петербург, Республика Татарстан), так и Республики Башкортостан в 2024-2025 годы.
Больше об исследовании плехановских учёных — в материале Naked Science.
Плехановские учёные создали модель для оценки инновационного развития регионов на основе ИИ