Цветные 
Отключить 
ИИ в стратегическом анализе и прогнозировании: дискуссия на форуме «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика»
22 марта 2024
В рамках дискуссионной сессии «Технологии искусственного интеллекта в стратегическом анализе и прогнозировании» эксперты профильных федеральных ведомств и Ситуационного центра Плехановского университета обсудили научно-методологические и прикладные вопросы применения ИИ для развития стратегического планирования в РФ, координации государственного управления и бюджетной политики.
Открыла заседание Елена Зарова — профессор, главный научный сотрудник Ситуационного центра социально-экономического развития регионов РФ, профессор кафедры статистики РЭУ им. Г.В. Плеханова, член Совета Международного статистического института. Она поприветствовала участников и разъяснила основной сущностный критерий технологий ИИ:
«Согласно национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года, это комплекс технологических решений, позволяющих имитировать когнитивные (мыслительные) функции человека, включая самообучение и поиск решения без заранее заданных алгоритмов. Такие технологии могут принимать решения на основе имитации этих функций человеческой деятельности. Таким образом,результаты деятельности ИИ должны обеспечивать человека дополнительными когнитивными возможностями при условии их безопасности».
Станислав Климаев, начальник аналитического управления Федеральной службы государственной статистики (Росстат), в своем докладе рассказал о применении цифровых технологий в обработке статистических данных. Большие данные и программные продукты на основе ИИ используют для геопространственной аналитики, территориального планирования, дедубликации справочников и аналитики данных контрольно-кассовой техники. Станислав Климаев разъяснил методику применяемых в этих областях алгоритмов и отдельно отметил ценность специалистов, владеющих работой с Big data и технологиями машинного обучения, на сегодняшнем рынке труда.
Выступление Натальи Игнатовой, заместителя директора Департамента статистики Евразийской Экономической Комиссии (ЕЭК), посвящено применению цифровых технологий в статистике Евразийского экономического союза (ЕАЭС). ЕЭК собирает данные по более 30 направлениям и 400 показателям стран союза — это и таможенная, и казначейская, и финансово-экономическая информация. Это позволяет отслеживать, как работает экономика и другие связи внутри союза, и прогнозировать дальнейшие мероприятия по развитию экономических процессов в рамках ЕАЭС.
В ходе дискуссии эксперты, аналитики и учёные поделились своими наработками применения ИИ для целей стратегического анализа и прогнозирования на государственном уровне, в различных отраслях и секторах экономики, сравнили российский и зарубежный опыт. Отдельно остановились на проблемах, возникающих в связи с активным внедрением ИИ в различные сферы, таких как обоснованность достоверность, непротиворечивость, достаточность тех данных и решений, которые предоставляет искусственный интеллект.
В частности, Оксана Еремкина, заместитель главного редактора журнала «Вопросы статистики», отметила спорную тенденцию, когда студенты и аспиранты пишут дипломные работы или статьи с использованием нейросетей.
«Надо помнить, что искусственный интеллект не создаст новый продукт. Он использует уже то, на чем он обучался, он использует и интерпретирует какие-то тексты. То есть, такая работа будет повторением пройденного, а не новым словом в науке», — говорит Оксана Еремкина.
Подробнее о дискусионной сессии «Технологии искусственного интеллекта в стратегическом анализе и прогнозировании» смотрите в видео.
Открыла заседание Елена Зарова — профессор, главный научный сотрудник Ситуационного центра социально-экономического развития регионов РФ, профессор кафедры статистики РЭУ им. Г.В. Плеханова, член Совета Международного статистического института. Она поприветствовала участников и разъяснила основной сущностный критерий технологий ИИ:
«Согласно национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года, это комплекс технологических решений, позволяющих имитировать когнитивные (мыслительные) функции человека, включая самообучение и поиск решения без заранее заданных алгоритмов. Такие технологии могут принимать решения на основе имитации этих функций человеческой деятельности. Таким образом,результаты деятельности ИИ должны обеспечивать человека дополнительными когнитивными возможностями при условии их безопасности».
Станислав Климаев, начальник аналитического управления Федеральной службы государственной статистики (Росстат), в своем докладе рассказал о применении цифровых технологий в обработке статистических данных. Большие данные и программные продукты на основе ИИ используют для геопространственной аналитики, территориального планирования, дедубликации справочников и аналитики данных контрольно-кассовой техники. Станислав Климаев разъяснил методику применяемых в этих областях алгоритмов и отдельно отметил ценность специалистов, владеющих работой с Big data и технологиями машинного обучения, на сегодняшнем рынке труда.
Выступление Натальи Игнатовой, заместителя директора Департамента статистики Евразийской Экономической Комиссии (ЕЭК), посвящено применению цифровых технологий в статистике Евразийского экономического союза (ЕАЭС). ЕЭК собирает данные по более 30 направлениям и 400 показателям стран союза — это и таможенная, и казначейская, и финансово-экономическая информация. Это позволяет отслеживать, как работает экономика и другие связи внутри союза, и прогнозировать дальнейшие мероприятия по развитию экономических процессов в рамках ЕАЭС.
В ходе дискуссии эксперты, аналитики и учёные поделились своими наработками применения ИИ для целей стратегического анализа и прогнозирования на государственном уровне, в различных отраслях и секторах экономики, сравнили российский и зарубежный опыт. Отдельно остановились на проблемах, возникающих в связи с активным внедрением ИИ в различные сферы, таких как обоснованность достоверность, непротиворечивость, достаточность тех данных и решений, которые предоставляет искусственный интеллект.
В частности, Оксана Еремкина, заместитель главного редактора журнала «Вопросы статистики», отметила спорную тенденцию, когда студенты и аспиранты пишут дипломные работы или статьи с использованием нейросетей.
«Надо помнить, что искусственный интеллект не создаст новый продукт. Он использует уже то, на чем он обучался, он использует и интерпретирует какие-то тексты. То есть, такая работа будет повторением пройденного, а не новым словом в науке», — говорит Оксана Еремкина.
Подробнее о дискусионной сессии «Технологии искусственного интеллекта в стратегическом анализе и прогнозировании» смотрите в видео.
